[article] 
inINRA : productions animales * > Vol. 18, n° 1 [01/01/2005] . - p. 63-73

Titre :	Méta-analyses des données expérimentales : applications en nutrition animale (Les)
Type de document :	Article
Auteurs :	D. Sauvant ; Jean-Jacques Daudin ; P. Schmidely
Année de publication :	2005
Article en page(s) :	p. 63-73
Langues :	Français (fre)
Catégories :	[Motbis 2025] alimentation
Note de contenu :	Les méta-analyses sont de plus en plus utilisées en sciences animales. Etant donné que cesdémarches n’ont pas encore fait l’objet de description complète, il est apparu utile d’en résumer les bonnes pratiques pour les lecteurs de Productions Animales Introduction 1 / Les limites des approches classiques 2 / Définition et objectifsdes méta-analyses 3 / La nature des données et des facteurs en méta-analyse 4 / Les difficultés du traitement des bases de données 5 / Les bonnes pratiques de mise en place et d’interprétation des méta-analyses 5.1 / Définition de l’objectif de l’étude de méta-analyse 5.2 / Le codage des données 5.3 / Le filtrage des données 5.4 / L’étude graphique des données 5.5 / L’étude du méta-dispositif expérimental 5.6 / Les pondérations en méta-analyses 5.7 / Le choix d’un modèle statistique 5.8 / La prise en compte des facteurs interférents 5.9 / Les démarches post-analytiques Conclusion Références

[article] Méta-analyses des données expérimentales : applications en nutrition animale (Les) [Article] / D. Sauvant ; Jean-Jacques Daudin ; P. Schmidely . - 2005 . - p. 63-73.
Langues : Français (fre)
in INRA : productions animales * > Vol. 18, n° 1 [01/01/2005] . - p. 63-73

Catégories :

[Motbis 2025] alimentation

Note de contenu :

Les méta-analyses sont de plus en plus utilisées en sciences animales. Etant donné que cesdémarches n’ont pas encore fait l’objet de description complète, il est apparu utile d’en résumer les bonnes pratiques pour les lecteurs de Productions Animales Introduction 1 / Les limites des approches classiques 2 / Définition et objectifsdes méta-analyses 3 / La nature des données et des facteurs en méta-analyse 4 / Les difficultés du traitement des bases de données 5 / Les bonnes pratiques de mise en place et d’interprétation des méta-analyses 5.1 / Définition de l’objectif de l’étude de méta-analyse 5.2 / Le codage des données 5.3 / Le filtrage des données 5.4 / L’étude graphique des données 5.5 / L’étude du méta-dispositif expérimental 5.6 / Les pondérations en méta-analyses 5.7 / Le choix d’un modèle statistique 5.8 / La prise en compte des facteurs interférents 5.9 / Les démarches post-analytiques Conclusion Références