Titre :	Data scientist et langage R : guide d'autoformation à l'exploitation intelligente des big data
Type de document :	Ouvrage
Auteurs :	Henri Laude, Auteur ; Eva Laude, Auteur
Mention d'édition :	2ème ed
Editeur :	Saint-Herblain : Editions Eni
Année de publication :	2018
Collection :	Epsilon
Importance :	811 p
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-409-01397-3
Langues :	Français (fre)
Catégories :	[Motbis 2025] algorithme [Motbis 2025] analyse des données [Motbis 2025] informatique [Motbis 2025] langage de programmation [Motbis 2025] logiciel
Index. décimale :	DJ-0 Généralités
Note de contenu :	Sommaire : Premiers pas avec R Maîtriser les bases Techniques et algorithmes incontournables Cadre méthodologique du data scientist Traitement du langage naturel Graphes et réseaux Autres problèmes, autres solutions Feature Engineering Compléments utiles Full Stack R Partager ses analyses Cartographie TensorFlow Annexes

Data scientist et langage R : guide d'autoformation à l'exploitation intelligente des big data [Ouvrage] / Henri Laude, Auteur ; Eva Laude, Auteur  . -  2ème ed . - Saint-Herblain : Editions Eni, 2018 . - 811 p. - (Epsilon) .
ISBN : 978-2-409-01397-3
Langues : Français (fre)

Catégories :	[Motbis 2025] algorithme [Motbis 2025] analyse des données [Motbis 2025] informatique [Motbis 2025] langage de programmation [Motbis 2025] logiciel
Index. décimale :	DJ-0 Généralités
Note de contenu :	Sommaire : Premiers pas avec R Maîtriser les bases Techniques et algorithmes incontournables Cadre méthodologique du data scientist Traitement du langage naturel Graphes et réseaux Autres problèmes, autres solutions Feature Engineering Compléments utiles Full Stack R Partager ses analyses Cartographie TensorFlow Annexes