Titre :	Data science pour l'agriculture et l'environnement : méthodes et applications avec R et Python
Type de document :	Ouvrage
Auteurs :	David Makowski, Auteur
Editeur :	Paris : Ellipses
Année de publication :	2021
Collection :	Formations & Techniques
Importance :	256 p
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-340-04577-4
Langues :	Français (fre)
Catégories :	[Motbis 2025] agriculture [Motbis 2025] analyse des données [Motbis 2025] analyse statistique [Motbis 2025] logiciel
Index. décimale :	DJ-0 Généralités
Note de contenu :	1 - Objectif de la data science 2 - La régression pénalisée 3 - Régression linéaire avec variables corrélées 4 - Les séparateurs à vastes marges (SVM) 5 - Arbres et forêts aléatoires 6 - Réseaux de neurones 7 - Apprentissage non supervisée 8 - Evaluation

Data science pour l'agriculture et l'environnement : méthodes et applications avec R et Python [Ouvrage] / David Makowski, Auteur . - Paris : Ellipses, 2021 . - 256 p. - (Formations & Techniques) .
ISBN : 978-2-340-04577-4
Langues : Français (fre)

Catégories :	[Motbis 2025] agriculture [Motbis 2025] analyse des données [Motbis 2025] analyse statistique [Motbis 2025] logiciel
Index. décimale :	DJ-0 Généralités
Note de contenu :	1 - Objectif de la data science 2 - La régression pénalisée 3 - Régression linéaire avec variables corrélées 4 - Les séparateurs à vastes marges (SVM) 5 - Arbres et forêts aléatoires 6 - Réseaux de neurones 7 - Apprentissage non supervisée 8 - Evaluation