Titre :	Contribution à une industrie responsable : synthèse du projet des centres de recherche du Carnot M.I.N.ES
Type de document :	Ouvrage
Auteurs :	Eric Ballot, Auteur
Editeur :	Paris : Presses des Mines
Année de publication :	2026
Collection :	DISSÉM.I.N.E.S
Importance :	79 p
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-38542-798-6
Langues :	Français (fre)
Catégories :	[Motbis 2025] écologie [Motbis 2025] environnement [Motbis 2025] industrie [Motbis 2025] intelligence artificielle (IA)
Index. décimale :	VF-2 Responsabilité sociale de l’entreprise et développement durable
Note de contenu :	Partie 1 - Modèles Géostatistique et deep learning au service de la modélisation géologique Modélisation physique et IA au service de la maîtrise du forage géothermique Étude expérimentale de la combustion de l'hydrogène vert Outil d'aide à la décision pour l'optimisation des procédés industriels de cristallisation Jumeau numérique d'une cellule de production Évaluation de l'ergonomie des postes de travail industriels grâce à l'IA Partie 2 - Adaptation Méthodologies d'aide à la décision pour des systèmes de production plus durables Modèle d'évaluation du potentiel et de l'adaptabilité d'un système de production Décarbonation du secteur industriel: les effets de l'électrification Adaptation des entreprises françaises au changement climatique Des chaînes logistiques humanitaires optimisées grâce à l'IA Co-design de services à partir de données d'observation de la Terre Les plateformes numériques face aux enjeux de responsabilité

Contribution à une industrie responsable : synthèse du projet des centres de recherche du Carnot M.I.N.ES [Ouvrage] / Eric Ballot, Auteur . - Paris : Presses des Mines, 2026 . - 79 p. - (DISSÉM.I.N.E.S) .
ISBN : 978-2-38542-798-6
Langues : Français (fre)

Catégories :	[Motbis 2025] écologie [Motbis 2025] environnement [Motbis 2025] industrie [Motbis 2025] intelligence artificielle (IA)
Index. décimale :	VF-2 Responsabilité sociale de l’entreprise et développement durable
Note de contenu :	Partie 1 - Modèles Géostatistique et deep learning au service de la modélisation géologique Modélisation physique et IA au service de la maîtrise du forage géothermique Étude expérimentale de la combustion de l'hydrogène vert Outil d'aide à la décision pour l'optimisation des procédés industriels de cristallisation Jumeau numérique d'une cellule de production Évaluation de l'ergonomie des postes de travail industriels grâce à l'IA Partie 2 - Adaptation Méthodologies d'aide à la décision pour des systèmes de production plus durables Modèle d'évaluation du potentiel et de l'adaptabilité d'un système de production Décarbonation du secteur industriel: les effets de l'électrification Adaptation des entreprises françaises au changement climatique Des chaînes logistiques humanitaires optimisées grâce à l'IA Co-design de services à partir de données d'observation de la Terre Les plateformes numériques face aux enjeux de responsabilité