Analyse de données avec R / Sébastien Lê ; Jérôme Pagès ; François Husson (2016)

Public ISBD Titre : Analyse de données avec R Type de document : Ouvrage Auteurs : Sébastien Lê, Auteur ; Jérôme Pagès, Auteur ; François Husson, Auteur Mention d'édition : 2ème ed Editeur : Rennes : Presses universitaires de Rennes Année de publication : 2016 Collection : Pratique de la statistique, ISSN 1295-1765 Importance : 239 p ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7535-4869-5 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] analyse des données [Motbis 2025] logiciel [Motbis 2025] mathématique [Motbis 2025] statistique Index. décimale : DJ-0 Généralités Note de contenu : Avec ce manuel, le lecteur dispose d’un équipement complet (bases théoriques, exemples, logiciels) pour analyser des données multidimensionnelles. Son contenu correspond à l’enseignement d’analyse de données proposé à Agrocampus. Il a été conçu pour des étudiants qui ne se destinent pas aux métiers de la statistique mais qui auront à traiter des données dans leurs emplois. Cette édition prend en compte l’actualisation du logiciel R. Analyse de données avec R [Ouvrage] / Sébastien Lê, Auteur ; Jérôme Pagès, Auteur ; François Husson, Auteur  . -  2ème ed . - Rennes : Presses universitaires de Rennes, 2016 . - 239 p. - (Pratique de la statistique, ISSN 1295-1765) . ISBN : 978-2-7535-4869-5 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] analyse des données [Motbis 2025] logiciel [Motbis 2025] mathématique [Motbis 2025] statistique Index. décimale : DJ-0 Généralités Note de contenu : Avec ce manuel, le lecteur dispose d’un équipement complet (bases théoriques, exemples, logiciels) pour analyser des données multidimensionnelles. Son contenu correspond à l’enseignement d’analyse de données proposé à Agrocampus. Il a été conçu pour des étudiants qui ne se destinent pas aux métiers de la statistique mais qui auront à traiter des données dans leurs emplois. Cette édition prend en compte l’actualisation du logiciel R.

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Analyses factorielles multiples avec R / Jérôme Pagès (2013) 

Public ISBD Titre : Analyses factorielles multiples avec R Type de document : Ouvrage Auteurs : Jérôme Pagès Editeur : Les Ulis : Edp Sciences Année de publication : 2013 Importance : 253 p ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7598-0963-9 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] analyse statistique [Motbis 2025] statistique Index. décimale : Note de contenu : L'analyse factorielle multiple (AFM ) est la méthode de référence pour analyser des tableaux de données dans lesquels un ensemble d'individus est décrit par plusieurs groupes de variables, ces dernières pouvant être quantitatives et/ou qualitatives. Ce type de tableau multiple se rencontre dans de nombreux domaines comme les enquêtes (les questionnaires comportent toujours plusieurs thèmes : des opinions, des comportements, etc.) ou les sciences expérimentales (dans l'industrie agro-alimentaire, par exemple, on caractérise les produits à la fois par des données physico-chimiques et des données issues de dégustations). Ce livre est destiné aux utilisateurs confrontés à des tableaux multiples. Une large place est accordée aux applications et à la mise en oeuvre via R. L'objectif est de rendre l'utilisateur autonome dans l'application de l'AFM sur ses données. Dans cet esprit, ce livre : - introduit une à une les principales caractéristiques de la méthode intuitivement à partir d'exemples ; - donne les éléments théoriques nécessaires pour une compréhension en profondeur avec un recours au raisonnement géométrique systématique ; - illustre les résultats à partir des exemples introductifs ; - détaille la marche à suivre pour appliquer l'AFM avec le package FactoMineR ou via des codes R. Ces codes sont disponibles sur le site du LMA 2 (Agrocampus). Cet exposé est complété par une présentation des méthodes classiques, ACP et ACM , elle aussi fondée sur des exemples. L'ensemble constitue l'état de l'art aujourd'hui en analyse factorielle. Jérôme Pagès est professeur de statistique à Agrocampus (Rennes) où il dirige le laboratoire de mathématiques appliquées (LMA2). Analyses factorielles multiples avec R [Ouvrage] / Jérôme Pagès . - Les Ulis : Edp Sciences, 2013 . - 253 p. ISBN : 978-2-7598-0963-9 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] analyse statistique [Motbis 2025] statistique Index. décimale : Note de contenu : L'analyse factorielle multiple (AFM ) est la méthode de référence pour analyser des tableaux de données dans lesquels un ensemble d'individus est décrit par plusieurs groupes de variables, ces dernières pouvant être quantitatives et/ou qualitatives. Ce type de tableau multiple se rencontre dans de nombreux domaines comme les enquêtes (les questionnaires comportent toujours plusieurs thèmes : des opinions, des comportements, etc.) ou les sciences expérimentales (dans l'industrie agro-alimentaire, par exemple, on caractérise les produits à la fois par des données physico-chimiques et des données issues de dégustations). Ce livre est destiné aux utilisateurs confrontés à des tableaux multiples. Une large place est accordée aux applications et à la mise en oeuvre via R. L'objectif est de rendre l'utilisateur autonome dans l'application de l'AFM sur ses données. Dans cet esprit, ce livre : - introduit une à une les principales caractéristiques de la méthode intuitivement à partir d'exemples ; - donne les éléments théoriques nécessaires pour une compréhension en profondeur avec un recours au raisonnement géométrique systématique ; - illustre les résultats à partir des exemples introductifs ; - détaille la marche à suivre pour appliquer l'AFM avec le package FactoMineR ou via des codes R. Ces codes sont disponibles sur le site du LMA 2 (Agrocampus). Cet exposé est complété par une présentation des méthodes classiques, ACP et ACM , elle aussi fondée sur des exemples. L'ensemble constitue l'état de l'art aujourd'hui en analyse factorielle. Jérôme Pagès est professeur de statistique à Agrocampus (Rennes) où il dirige le laboratoire de mathématiques appliquées (LMA2).

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Analyses factorielles multiples avec R URL

Analyses factorielles simples et multiples : Cours et études de cas / Brigitte Escofier ; Jérôme Pagès (2016) 

Public ISBD Titre : Analyses factorielles simples et multiples : Cours et études de cas Type de document : Ouvrage Auteurs : Brigitte Escofier, Auteur ; Jérôme Pagès, Auteur Mention d'édition : 5ème ed Editeur : Malakoff : Dunod Année de publication : 2016 Collection : Sciences Sup, ISSN 1636-2217 Importance : 392 p ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-074144-1 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] analyse des données [Motbis 2025] analyse statistique [Motbis 2025] statistique Index. décimale : DF-0 Généralités Note de contenu : Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Masters de mathématiques appliquées, d'économie ou d'économétrie, ainsi qu'aux élèves ingénieurs. Il aborde les méthodes d'analyse de données qui ont démontré leur efficacité dans l'étude des grandes masses complexes d'informations. Cette cinquième édition, entièrement revue et augmentée, a été enrichie de nombreux exercices corrigés Analyses factorielles simples et multiples : Cours et études de cas [Ouvrage] / Brigitte Escofier, Auteur ; Jérôme Pagès, Auteur  . -  5ème ed . - Malakoff : Dunod, 2016 . - 392 p. - (Sciences Sup, ISSN 1636-2217) . ISBN : 978-2-10-074144-1 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] analyse des données [Motbis 2025] analyse statistique [Motbis 2025] statistique Index. décimale : DF-0 Généralités Note de contenu : Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Masters de mathématiques appliquées, d'économie ou d'économétrie, ainsi qu'aux élèves ingénieurs. Il aborde les méthodes d'analyse de données qui ont démontré leur efficacité dans l'étude des grandes masses complexes d'informations. Cette cinquième édition, entièrement revue et augmentée, a été enrichie de nombreux exercices corrigés

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Analyses factorielles simples et multiples : Cours et études de cas URL

Statistique générale pour utilisateurs. 1, Méthodologie / Jérôme Pagès (2010)

Public ISBD Titre : Statistique générale pour utilisateurs. 1, Méthodologie Type de document : Ouvrage Auteurs : Jérôme Pagès, Auteur Mention d'édition : 2ème ed Editeur : Rennes : Presses universitaires de Rennes Année de publication : 2010 Collection : Pratique de la statistique, ISSN 1295-1765 Importance : 268 p ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7535-1215-3 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] analyse mathématique [Motbis 2025] exercice écrit [Motbis 2025] mathématique [Motbis 2025] statistique Index. décimale : DC-0 Généralités Note de contenu : Partie 1 : Énoncés des exercices 1 - Description d’une série numérique 2 - Estimation - Intervalles de confiance 3 - Comparaison de deux moyennes 4 - Comparaison de deux variances 5 - Analyse de variance à un facteur 6 - Analyse de variance à deux facteurs 7 - Tests fondés sur le χ² 8 - Liaisons entre deux variables quantitatives 9 - Régression simple 10 - Régression multiple 11 - Analyse de variance à deux facteurs avec répétitions 12 - Analyse d’un plan complet avec facteurs ayant deux modalités 13 - Introduction à la pratique des plans fractionnaires 14 - Plans pour facteurs quantitatifs 15 - Analyse en Composantes Principales (ACP) Partie 2 : Corrections des exercices 1 - Description d’une série numérique 2 - Estimation - Intervalles de confiance 3 - Comparaison de deux moyennes 4 - Comparaison de deux variances 5 - Analyse de variance à un facteur 6 - Analyse de variance à deux facteurs 7 - Tests fondés sur le χ² 8 - Liaisons entre deux variables quantitatives 9 - Régression simple 10 - Régression multiple 11 - Analyse de variance à deux facteurs avec répétitions 12 - Analyse d’un plan complet avec facteurs ayant deux modalités 13 - Introduction à la pratique des plans fractionnaires 14 - Plans pour facteurs quantitatifs 15 - Analyse en Composantes Principales (ACP) Statistique générale pour utilisateurs. 1, Méthodologie [Ouvrage] / Jérôme Pagès, Auteur  . -  2ème ed . - Rennes : Presses universitaires de Rennes, 2010 . - 268 p. - (Pratique de la statistique, ISSN 1295-1765) . ISBN : 978-2-7535-1215-3 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] analyse mathématique [Motbis 2025] exercice écrit [Motbis 2025] mathématique [Motbis 2025] statistique Index. décimale : DC-0 Généralités Note de contenu : Partie 1 : Énoncés des exercices 1 - Description d’une série numérique 2 - Estimation - Intervalles de confiance 3 - Comparaison de deux moyennes 4 - Comparaison de deux variances 5 - Analyse de variance à un facteur 6 - Analyse de variance à deux facteurs 7 - Tests fondés sur le χ² 8 - Liaisons entre deux variables quantitatives 9 - Régression simple 10 - Régression multiple 11 - Analyse de variance à deux facteurs avec répétitions 12 - Analyse d’un plan complet avec facteurs ayant deux modalités 13 - Introduction à la pratique des plans fractionnaires 14 - Plans pour facteurs quantitatifs 15 - Analyse en Composantes Principales (ACP) Partie 2 : Corrections des exercices 1 - Description d’une série numérique 2 - Estimation - Intervalles de confiance 3 - Comparaison de deux moyennes 4 - Comparaison de deux variances 5 - Analyse de variance à un facteur 6 - Analyse de variance à deux facteurs 7 - Tests fondés sur le χ² 8 - Liaisons entre deux variables quantitatives 9 - Régression simple 10 - Régression multiple 11 - Analyse de variance à deux facteurs avec répétitions 12 - Analyse d’un plan complet avec facteurs ayant deux modalités 13 - Introduction à la pratique des plans fractionnaires 14 - Plans pour facteurs quantitatifs 15 - Analyse en Composantes Principales (ACP)

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Statistiques générales pour utilisateurs. 2, Exercices et corrigés / Jérôme Pagès (2013)

Public ISBD Titre : Statistiques générales pour utilisateurs. 2, Exercices et corrigés Type de document : Ouvrage Auteurs : Jérôme Pagès ; François Husson Mention d'édition : 2ème éd Editeur : Rennes : Presses universitaires de Rennes Année de publication : 2013 Importance : 364 p ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7535-2830-7 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] analyse mathématique [Motbis 2025] exercice écrit [Motbis 2025] mathématique [Motbis 2025] statistique Note de contenu : Fruit de la grande expérience d'enseignement des auteurs à Agrocampus Ouest, cet ouvrage d'exercices corrigés complète le livre Statistique générale pour utilisateurs. 1 - Méthodologie : Cet ensemble d'exercices corrigés de façon détaillée, dont la grande majorité correspond à des applications réelles, permet de s'approprier les principales méthodes statistiques utiles aux praticiens : statistique descriptive, estimation, tests de comparaison de moyennes et de variances, analyse de variance, régression simple et multiple, test du chi-2, plans d'expérience, analyse en composantes principales. Ce livre a été d'abord écrit pour les étudiants d'école d'ingénieurs, d'IUT ou BTS ou de l'université dans les filières des sciences de la vie, sciences sociales, sciences économiques, etc. Mais il sera utile à tout professionnel confronté à l'analyse statistique de données. La mise à disposition, sur le site d'Agrocampus, de l'ensemble des jeux de données et des lignes de code en R permet de reproduire aisément tous les résultats. Statistiques générales pour utilisateurs. 2, Exercices et corrigés [Ouvrage] / Jérôme Pagès ; François Husson  . -  2ème éd . - Rennes : Presses universitaires de Rennes, 2013 . - 364 p. ISBN : 978-2-7535-2830-7 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] analyse mathématique [Motbis 2025] exercice écrit [Motbis 2025] mathématique [Motbis 2025] statistique Note de contenu : Fruit de la grande expérience d'enseignement des auteurs à Agrocampus Ouest, cet ouvrage d'exercices corrigés complète le livre Statistique générale pour utilisateurs. 1 - Méthodologie : Cet ensemble d'exercices corrigés de façon détaillée, dont la grande majorité correspond à des applications réelles, permet de s'approprier les principales méthodes statistiques utiles aux praticiens : statistique descriptive, estimation, tests de comparaison de moyennes et de variances, analyse de variance, régression simple et multiple, test du chi-2, plans d'expérience, analyse en composantes principales. Ce livre a été d'abord écrit pour les étudiants d'école d'ingénieurs, d'IUT ou BTS ou de l'université dans les filières des sciences de la vie, sciences sociales, sciences économiques, etc. Mais il sera utile à tout professionnel confronté à l'analyse statistique de données. La mise à disposition, sur le site d'Agrocampus, de l'ensemble des jeux de données et des lignes de code en R permet de reproduire aisément tous les résultats.

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