| Titre : |
Statistique exploratoire multidimensionnelle |
| Type de document : |
Ouvrage |
| Auteurs : |
Ludovic Lebart ; Alain Morineau ; Marie Piron |
| Editeur : |
Malakoff : Dunod |
| Année de publication : |
1997 |
| Importance : |
439 p. |
| Format : |
24 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-10-004001-8 |
| Prix : |
167,2 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
[Motbis 2025] analyse des données [Motbis 2025] analyse statistique [Motbis 2025] développement de la personnalité [Motbis 2025] texte descriptif
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| Index. décimale : |
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| Note de contenu : |
CHAPITRE 1 : Méthodes factorielles
1/ Analyse générale, décomposition aux valeurs singulières
2/ Analyse en composantes principales
3/ Analyse des correspondances
4/ Analyse des correspondances multiples
CHAPITRE 2 : Quelques méthodes de classification
1/ Agrégation autour des centres mobiles
2/ Classification hiérarchique
3/ Classification mixte et description statistique des classes
4/ Complémentarité entre analyse factorielle et classification
CHAPITRE 3 : Liens avec les méthodes explicatives usuelles, méthodes dérivées
1/ Analyse canonique
2/ Régression multiple, modèle linéaire
3/ Analyse factorielle discriminante
4/ Modèles log-linéaires
5/ Segmentation
6/ Analyses partielles et projetées
7/ Structures de graphe, analyses locales
8/ Tableaux multiples, groupes de variables
CHAPITRE 4 : Validité et portée des résultats
1/ Signification des valeurs propres et des taux d'inertie
2/ Stabilité des axes, des formes, des classes
Références bibliographiques
Index des auteurs
Index des matières |
Statistique exploratoire multidimensionnelle [Ouvrage] / Ludovic Lebart ; Alain Morineau ; Marie Piron . - Malakoff : Dunod, 1997 . - 439 p. ; 24 cm. ISBN : 978-2-10-004001-8 : 167,2 Langues : Français ( fre)
| Catégories : |
[Motbis 2025] analyse des données [Motbis 2025] analyse statistique [Motbis 2025] développement de la personnalité [Motbis 2025] texte descriptif
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| Index. décimale : |
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| Note de contenu : |
CHAPITRE 1 : Méthodes factorielles
1/ Analyse générale, décomposition aux valeurs singulières
2/ Analyse en composantes principales
3/ Analyse des correspondances
4/ Analyse des correspondances multiples
CHAPITRE 2 : Quelques méthodes de classification
1/ Agrégation autour des centres mobiles
2/ Classification hiérarchique
3/ Classification mixte et description statistique des classes
4/ Complémentarité entre analyse factorielle et classification
CHAPITRE 3 : Liens avec les méthodes explicatives usuelles, méthodes dérivées
1/ Analyse canonique
2/ Régression multiple, modèle linéaire
3/ Analyse factorielle discriminante
4/ Modèles log-linéaires
5/ Segmentation
6/ Analyses partielles et projetées
7/ Structures de graphe, analyses locales
8/ Tableaux multiples, groupes de variables
CHAPITRE 4 : Validité et portée des résultats
1/ Signification des valeurs propres et des taux d'inertie
2/ Stabilité des axes, des formes, des classes
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