Analyse de données avec R / Sébastien Lê ; Jérôme Pagès ; François Husson (2016)

Public ISBD Titre : Analyse de données avec R Type de document : Ouvrage Auteurs : Sébastien Lê, Auteur ; Jérôme Pagès, Auteur ; François Husson, Auteur Mention d'édition : 2ème ed Editeur : Rennes : Presses universitaires de Rennes Année de publication : 2016 Collection : Pratique de la statistique, ISSN 1295-1765 Importance : 239 p ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7535-4869-5 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] analyse des données [Motbis 2025] logiciel [Motbis 2025] mathématique [Motbis 2025] statistique Index. décimale : DJ-0 Généralités Note de contenu : Avec ce manuel, le lecteur dispose d’un équipement complet (bases théoriques, exemples, logiciels) pour analyser des données multidimensionnelles. Son contenu correspond à l’enseignement d’analyse de données proposé à Agrocampus. Il a été conçu pour des étudiants qui ne se destinent pas aux métiers de la statistique mais qui auront à traiter des données dans leurs emplois. Cette édition prend en compte l’actualisation du logiciel R. Analyse de données avec R [Ouvrage] / Sébastien Lê, Auteur ; Jérôme Pagès, Auteur ; François Husson, Auteur  . -  2ème ed . - Rennes : Presses universitaires de Rennes, 2016 . - 239 p. - (Pratique de la statistique, ISSN 1295-1765) . ISBN : 978-2-7535-4869-5 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] analyse des données [Motbis 2025] logiciel [Motbis 2025] mathématique [Motbis 2025] statistique Index. décimale : DJ-0 Généralités Note de contenu : Avec ce manuel, le lecteur dispose d’un équipement complet (bases théoriques, exemples, logiciels) pour analyser des données multidimensionnelles. Son contenu correspond à l’enseignement d’analyse de données proposé à Agrocampus. Il a été conçu pour des étudiants qui ne se destinent pas aux métiers de la statistique mais qui auront à traiter des données dans leurs emplois. Cette édition prend en compte l’actualisation du logiciel R.

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Analyse textuelle avec R / Monica Bécue-Bertaut (2018)

Public ISBD Titre : Analyse textuelle avec R Type de document : Ouvrage Auteurs : Monica Bécue-Bertaut, Auteur Editeur : Rennes : Presses universitaires de Rennes Année de publication : 2018 Collection : Pratique de la statistique, ISSN 1295-1765 Importance : 189 p ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7535-6533-3 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] analyse statistique [Motbis 2025] logiciel [Motbis 2025] statistique Index. décimale : DJ-0 Généralités Note de contenu : 1 - Codification : du corpus aux tableaux statistiques 2 - Analyse des correspondances de données textuelles 3 - Applications de l’analyse des correspondances 4 - Classification en analyse textuelle 5 - Caractérisation lexicale des parties du corpus 6 - Analyse factorielle multiple en analyse textuelle 7 - Stratégie d’analyse à partir d’applications Analyse textuelle avec R [Ouvrage] / Monica Bécue-Bertaut, Auteur . - Rennes : Presses universitaires de Rennes, 2018 . - 189 p. - (Pratique de la statistique, ISSN 1295-1765) . ISBN : 978-2-7535-6533-3 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] analyse statistique [Motbis 2025] logiciel [Motbis 2025] statistique Index. décimale : DJ-0 Généralités Note de contenu : 1 - Codification : du corpus aux tableaux statistiques 2 - Analyse des correspondances de données textuelles 3 - Applications de l’analyse des correspondances 4 - Classification en analyse textuelle 5 - Caractérisation lexicale des parties du corpus 6 - Analyse factorielle multiple en analyse textuelle 7 - Stratégie d’analyse à partir d’applications

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Statistique générale pour utilisateurs. 1, Méthodologie / Jérôme Pagès (2010)

Public ISBD Titre : Statistique générale pour utilisateurs. 1, Méthodologie Type de document : Ouvrage Auteurs : Jérôme Pagès, Auteur Mention d'édition : 2ème ed Editeur : Rennes : Presses universitaires de Rennes Année de publication : 2010 Collection : Pratique de la statistique, ISSN 1295-1765 Importance : 268 p ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7535-1215-3 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] analyse mathématique [Motbis 2025] exercice écrit [Motbis 2025] mathématique [Motbis 2025] statistique Index. décimale : DC-0 Généralités Note de contenu : Partie 1 : Énoncés des exercices 1 - Description d’une série numérique 2 - Estimation - Intervalles de confiance 3 - Comparaison de deux moyennes 4 - Comparaison de deux variances 5 - Analyse de variance à un facteur 6 - Analyse de variance à deux facteurs 7 - Tests fondés sur le χ² 8 - Liaisons entre deux variables quantitatives 9 - Régression simple 10 - Régression multiple 11 - Analyse de variance à deux facteurs avec répétitions 12 - Analyse d’un plan complet avec facteurs ayant deux modalités 13 - Introduction à la pratique des plans fractionnaires 14 - Plans pour facteurs quantitatifs 15 - Analyse en Composantes Principales (ACP) Partie 2 : Corrections des exercices 1 - Description d’une série numérique 2 - Estimation - Intervalles de confiance 3 - Comparaison de deux moyennes 4 - Comparaison de deux variances 5 - Analyse de variance à un facteur 6 - Analyse de variance à deux facteurs 7 - Tests fondés sur le χ² 8 - Liaisons entre deux variables quantitatives 9 - Régression simple 10 - Régression multiple 11 - Analyse de variance à deux facteurs avec répétitions 12 - Analyse d’un plan complet avec facteurs ayant deux modalités 13 - Introduction à la pratique des plans fractionnaires 14 - Plans pour facteurs quantitatifs 15 - Analyse en Composantes Principales (ACP) Statistique générale pour utilisateurs. 1, Méthodologie [Ouvrage] / Jérôme Pagès, Auteur  . -  2ème ed . - Rennes : Presses universitaires de Rennes, 2010 . - 268 p. - (Pratique de la statistique, ISSN 1295-1765) . ISBN : 978-2-7535-1215-3 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] analyse mathématique [Motbis 2025] exercice écrit [Motbis 2025] mathématique [Motbis 2025] statistique Index. décimale : DC-0 Généralités Note de contenu : Partie 1 : Énoncés des exercices 1 - Description d’une série numérique 2 - Estimation - Intervalles de confiance 3 - Comparaison de deux moyennes 4 - Comparaison de deux variances 5 - Analyse de variance à un facteur 6 - Analyse de variance à deux facteurs 7 - Tests fondés sur le χ² 8 - Liaisons entre deux variables quantitatives 9 - Régression simple 10 - Régression multiple 11 - Analyse de variance à deux facteurs avec répétitions 12 - Analyse d’un plan complet avec facteurs ayant deux modalités 13 - Introduction à la pratique des plans fractionnaires 14 - Plans pour facteurs quantitatifs 15 - Analyse en Composantes Principales (ACP) Partie 2 : Corrections des exercices 1 - Description d’une série numérique 2 - Estimation - Intervalles de confiance 3 - Comparaison de deux moyennes 4 - Comparaison de deux variances 5 - Analyse de variance à un facteur 6 - Analyse de variance à deux facteurs 7 - Tests fondés sur le χ² 8 - Liaisons entre deux variables quantitatives 9 - Régression simple 10 - Régression multiple 11 - Analyse de variance à deux facteurs avec répétitions 12 - Analyse d’un plan complet avec facteurs ayant deux modalités 13 - Introduction à la pratique des plans fractionnaires 14 - Plans pour facteurs quantitatifs 15 - Analyse en Composantes Principales (ACP)

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Statistiques avec R / Pierre-André Cornillon ; Arnaud Guyader ; François Husson ; Nicolas Jégou ; Julie Josse ; Maela Kloareg ; Eric Martzner-Lober ; Laurent Rouvière (2012)

Public ISBD Titre : Statistiques avec R Type de document : Ouvrage Auteurs : Pierre-André Cornillon, Auteur ; Arnaud Guyader, Auteur ; François Husson, Auteur ; Nicolas Jégou, Auteur ; Julie Josse, Auteur ; Maela Kloareg, Auteur ; Eric Martzner-Lober, Auteur ; Laurent Rouvière, Auteur Mention d'édition : 3éme ed revue et augmentée Editeur : Rennes : Presses universitaires de Rennes Année de publication : 2012 Collection : Pratique de la statistique, ISSN 1295-1765 Importance : 296 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7535-1992-3 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] analyse des données [Motbis 2025] analyse statistique [Motbis 2025] logiciel [Motbis 2025] mathématique [Motbis 2025] statistique Index. décimale : DJ-0 Généralités Note de contenu : Après seulement quinze ans d'existence, le logiciel R est devenu un outil incontournable de statistique et de visualisation de données tant dans le monde universitaire que dans celui de l'entreprise. Ce développement exceptionnel s'explique par ses trois principales qualités : il est gratuit, très complet et en essor permanent. Ce livre s'articule en deux grandes parties : la première est centrée sur le fonctionnement du logiciel R tandis que la seconde met en œuvre une vingtaine de méthodes statistiques au travers de fiches. Ces fiches sont chacune basées sur un exemple concret et balayent un large spectre de techniques classiques en traitement de données. Ce livre s'adresse aux débutants comme aux utilisateurs réguliers de R. Il leur permettra de réaliser rapidement des graphiques et des traitements statistiques simples ou élaborés. Pour cette troisième édition, le texte a été révisé et augmenté et cette nouvelle édition est en couleurs. Certaines fiches ont été complétées, de nouveaux exercices ont été ajoutés, la visualisation de résultats sur des cartes est proposée. Statistiques avec R [Ouvrage] / Pierre-André Cornillon, Auteur ; Arnaud Guyader, Auteur ; François Husson, Auteur ; Nicolas Jégou, Auteur ; Julie Josse, Auteur ; Maela Kloareg, Auteur ; Eric Martzner-Lober, Auteur ; Laurent Rouvière, Auteur  . -  3éme ed revue et augmentée . - Rennes : Presses universitaires de Rennes, 2012 . - 296 p.. - (Pratique de la statistique, ISSN 1295-1765) . ISBN : 978-2-7535-1992-3 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] analyse des données [Motbis 2025] analyse statistique [Motbis 2025] logiciel [Motbis 2025] mathématique [Motbis 2025] statistique Index. décimale : DJ-0 Généralités Note de contenu : Après seulement quinze ans d'existence, le logiciel R est devenu un outil incontournable de statistique et de visualisation de données tant dans le monde universitaire que dans celui de l'entreprise. Ce développement exceptionnel s'explique par ses trois principales qualités : il est gratuit, très complet et en essor permanent. Ce livre s'articule en deux grandes parties : la première est centrée sur le fonctionnement du logiciel R tandis que la seconde met en œuvre une vingtaine de méthodes statistiques au travers de fiches. Ces fiches sont chacune basées sur un exemple concret et balayent un large spectre de techniques classiques en traitement de données. Ce livre s'adresse aux débutants comme aux utilisateurs réguliers de R. Il leur permettra de réaliser rapidement des graphiques et des traitements statistiques simples ou élaborés. Pour cette troisième édition, le texte a été révisé et augmenté et cette nouvelle édition est en couleurs. Certaines fiches ont été complétées, de nouveaux exercices ont été ajoutés, la visualisation de résultats sur des cartes est proposée.

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DOC-00003807	DJ-0136	Livre	Salle de lecture	Documentaires	Disponible
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