| Titre : |
Guide pratique de l'analyse de données - Avec applications sous IBM SPSS Statistics et Excel : Questionnez, analysez... et décidez ! |
| Type de document : |
Ouvrage |
| Auteurs : |
Pierre Ghewy, Auteur |
| Editeur : |
Bruxelles : De Boeck université |
| Année de publication : |
2010 |
| Importance : |
362 p |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-8041-6168-2 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
[Motbis 2025] analyse des données
[Motbis 2025] logiciel
|
| Note de contenu : |
* DE LA PROBLEMATIQUE AU TABLEAU DE DONNEES
* Définir précisément le problème à résoudre
* Rédiger le questionnaire
* Définir l'échantillon de l'étude
* ETAPES PREALABLES ET CONNAISSANCES NECESSAIRES A L'ANALYSE DES DONNEES
* Présentation succincte d'IBM SPSS Statistics
* Le raisonnement statistique : le test d'hypothèses
* Préparer les données pour l'analyse
* ANALYSER ET INTERPRETER LES DONNEES
* Décrire les variables une à une : les analyses descriptives univariées
* Comparer des échantillons de données
* Décrire les liens entre des variables : les analyses descriptives bivariées
* Expliquer les liens entre des variables : les analyses explicatives
* Synthétiser un grand nombre d'informations : les analyses factorielles. |
Guide pratique de l'analyse de données - Avec applications sous IBM SPSS Statistics et Excel : Questionnez, analysez... et décidez ! [Ouvrage] / Pierre Ghewy, Auteur . - Bruxelles : De Boeck université, 2010 . - 362 p. ISBN : 978-2-8041-6168-2 Langues : Français ( fre)
| Catégories : |
[Motbis 2025] analyse des données
[Motbis 2025] logiciel
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| Note de contenu : |
* DE LA PROBLEMATIQUE AU TABLEAU DE DONNEES
* Définir précisément le problème à résoudre
* Rédiger le questionnaire
* Définir l'échantillon de l'étude
* ETAPES PREALABLES ET CONNAISSANCES NECESSAIRES A L'ANALYSE DES DONNEES
* Présentation succincte d'IBM SPSS Statistics
* Le raisonnement statistique : le test d'hypothèses
* Préparer les données pour l'analyse
* ANALYSER ET INTERPRETER LES DONNEES
* Décrire les variables une à une : les analyses descriptives univariées
* Comparer des échantillons de données
* Décrire les liens entre des variables : les analyses descriptives bivariées
* Expliquer les liens entre des variables : les analyses explicatives
* Synthétiser un grand nombre d'informations : les analyses factorielles. |
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