Qu’est-ce que le travail scientifique des données ? : big data, little data, no data / Christine L. Borgman (2020)

Public ISBD Titre : Qu’est-ce que le travail scientifique des données ? : big data, little data, no data Type de document : Ouvrage Auteurs : Christine L. Borgman, Auteur Editeur : Marseille : OpenEdition press Année de publication : 2020 Collection : Encyclopédie numérique Importance : 417 p ISBN/ISSN/EAN : 979-10-365-5038-6 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] big data [Motbis 2025] gestion de données [Motbis 2025] recherche scientifique Index. décimale : ZB-0 Généralités Note de contenu : I. Données et recherche 1. Provocations 2. Qu’est-ce qu’une donnée ? 3. Le travail scientifique des données 4. La diversité des données II. Études de cas en travail scientifique des données 5. Le travail scientifique des données dans les sciences exactes 6. Le travail scientifique des données dans les sciences sociales 7. Le travail scientifique des données dans les sciences humaines III. Politiques et pratiques en matière de données 8. Le partage, la diffusion et la réutilisation des données 9. Reconnaissance, attribution et découvrabilité des données 10. Que garder et pourquoi ? Qu’est-ce que le travail scientifique des données ? : big data, little data, no data [Ouvrage] / Christine L. Borgman, Auteur . - Marseille : OpenEdition press, 2020 . - 417 p. - (Encyclopédie numérique) . ISBN : 979-10-365-5038-6 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] big data [Motbis 2025] gestion de données [Motbis 2025] recherche scientifique Index. décimale : ZB-0 Généralités Note de contenu : I. Données et recherche 1. Provocations 2. Qu’est-ce qu’une donnée ? 3. Le travail scientifique des données 4. La diversité des données II. Études de cas en travail scientifique des données 5. Le travail scientifique des données dans les sciences exactes 6. Le travail scientifique des données dans les sciences sociales 7. Le travail scientifique des données dans les sciences humaines III. Politiques et pratiques en matière de données 8. Le partage, la diffusion et la réutilisation des données 9. Reconnaissance, attribution et découvrabilité des données 10. Que garder et pourquoi ?

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