Impact de la formation en prévisions climatiques saisonnières sur l’agriculture au Sénégal / Malick Ndiaye in Economie Rurale, 384 ([01/04/2023])

Public ISBD [article]  inEconomie Rurale > 384 [01/04/2023] . - 41-57 Titre : Impact de la formation en prévisions climatiques saisonnières sur l’agriculture au Sénégal Type de document : Article Auteurs : Malick Ndiaye, Auteur ; Thierno Malick Diallo, Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : 41-57 Langues : Français (fre) Note de contenu : Cette étude cherche à examiner l’impact de la formation en prévisions climatiques saisonnières sur l’agriculture, notamment sur les rendements et la gestion des risques agricoles. Les données proviennent d’un échantillon de 1 056 ménages agricoles, scindés en ménages formés et non formés à l’utilisation des prévisions climatiques saisonnières. En utilisant deux méthodes d’appariement, le score de propension et la pondération inverse sur les probabilités, les auteurs estiment que la formation en prévisions climatiques augmente de 20% les chances d’améliorer les rendements agricoles et améliore dans 24% des cas la gestion des risques agricoles. Cependant, l’impact est hétérogène et diffère selon le mode d’utilisation des connaissances issues de la formation et les quartiles de revenu. [article] Impact de la formation en prévisions climatiques saisonnières sur l’agriculture au Sénégal [Article] / Malick Ndiaye, Auteur ; Thierno Malick Diallo, Auteur . - 2023 . - 41-57. Langues : Français (fre) in Economie Rurale > 384 [01/04/2023] . - 41-57 Note de contenu : Cette étude cherche à examiner l’impact de la formation en prévisions climatiques saisonnières sur l’agriculture, notamment sur les rendements et la gestion des risques agricoles. Les données proviennent d’un échantillon de 1 056 ménages agricoles, scindés en ménages formés et non formés à l’utilisation des prévisions climatiques saisonnières. En utilisant deux méthodes d’appariement, le score de propension et la pondération inverse sur les probabilités, les auteurs estiment que la formation en prévisions climatiques augmente de 20% les chances d’améliorer les rendements agricoles et améliore dans 24% des cas la gestion des risques agricoles. Cependant, l’impact est hétérogène et diffère selon le mode d’utilisation des connaissances issues de la formation et les quartiles de revenu.

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REV-00016447	384 [01/04/2023]	Revue	Salle de lecture	Documentaires	Disponible

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