Une solution numérique pour la détection des symptômes du feu bactérien en verger : surveillance phytosanitaire par imagerie hyperspectrale / Belal Gaci in Infos. CTIFL, 400 ([01/05/2024])

Public ISBD [article]  inInfos. CTIFL > 400 [01/05/2024] . - p. 58-62 Titre : Une solution numérique pour la détection des symptômes du feu bactérien en verger : surveillance phytosanitaire par imagerie hyperspectrale Type de document : Article Auteurs : Belal Gaci ; Marine Louargant ; Florence Verpont Année de publication : 2024 Article en page(s) : p. 58-62 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] maladie de la plante [Motbis 2025] traitement de l'image [Motbis 2025] verger Résumé : Compte rendu de travaux visant à développer une méthode de traitement d'images hyperspectrales pour la détection du feu bactérien en vue d'un déploiement futur dans les vergers de pommiers. Cette méthode permet de détecter des symptômes précoces de feu bactérien, en conditions d'acquisition d'images contrôlées. Note de contenu : photogr. / fig. / bibliogr. [article] Une solution numérique pour la détection des symptômes du feu bactérien en verger : surveillance phytosanitaire par imagerie hyperspectrale [Article] / Belal Gaci ; Marine Louargant ; Florence Verpont . - 2024 . - p. 58-62. Langues : Français (fre) in Infos. CTIFL > 400 [01/05/2024] . - p. 58-62 Catégories : [Motbis 2025] maladie de la plante [Motbis 2025] traitement de l'image [Motbis 2025] verger Résumé : Compte rendu de travaux visant à développer une méthode de traitement d'images hyperspectrales pour la détection du feu bactérien en vue d'un déploiement futur dans les vergers de pommiers. Cette méthode permet de détecter des symptômes précoces de feu bactérien, en conditions d'acquisition d'images contrôlées. Note de contenu : photogr. / fig. / bibliogr.

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REV-00016977	400 [01/05/2024]	Revue	Salle de lecture	Documentaires	Disponible

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