La formule du savoir : une philosophie unifiée du savoir fondée sur le théorème de Bayes / Lê Nguyên Hoang (2018) 

Public ISBD Titre : La formule du savoir : une philosophie unifiée du savoir fondée sur le théorème de Bayes Type de document : Ouvrage Auteurs : Lê Nguyên Hoang, Auteur Editeur : Les Ulis : Edp Sciences Année de publication : 2018 Importance : 401 p ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7598-2260-7 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] philosophie [Motbis 2025] statistique Index. décimale : DA-0 Généralités Note de contenu : Ce livre explore et vulgarise une philosophie du savoir appelée bayésianisme. En s'appuyant sur les travaux de nombreux philosophes, mathématiciens, statisticiens, informaticiens, neuroscientifiques et chercheurs en intelligence artificielle, le livre défend la thèse selon laquelle le bayésianisme est la bonne philosophie du savoir - par opposition notamment aux descriptions usuelles de la méthode scientifique. En effet, notamment une fois combinée à l'algorithmique, cette épistémologie normative peut se vanter d'être universelle et complète. De plus, elle est consolidée par un très grand nombre de théorèmes mathématiques et de succès empiriques. S'il contient des passages techniques, la grande majorité de l'ouvrage se veut accessible à un large public. En particulier, aucune connaissance préalable n'est requise. La formule du savoir : une philosophie unifiée du savoir fondée sur le théorème de Bayes [Ouvrage] / Lê Nguyên Hoang, Auteur . - Les Ulis : Edp Sciences, 2018 . - 401 p. ISBN : 978-2-7598-2260-7 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] philosophie [Motbis 2025] statistique Index. décimale : DA-0 Généralités Note de contenu : Ce livre explore et vulgarise une philosophie du savoir appelée bayésianisme. En s'appuyant sur les travaux de nombreux philosophes, mathématiciens, statisticiens, informaticiens, neuroscientifiques et chercheurs en intelligence artificielle, le livre défend la thèse selon laquelle le bayésianisme est la bonne philosophie du savoir - par opposition notamment aux descriptions usuelles de la méthode scientifique. En effet, notamment une fois combinée à l'algorithmique, cette épistémologie normative peut se vanter d'être universelle et complète. De plus, elle est consolidée par un très grand nombre de théorèmes mathématiques et de succès empiriques. S'il contient des passages techniques, la grande majorité de l'ouvrage se veut accessible à un large public. En particulier, aucune connaissance préalable n'est requise.

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La formule du savoir : une philosophie unifiée du savoir fondée sur le théorème de Bayes URL

Probabilités et statistique appliquée pour ingénieurs / Douglas C. Montgomery (2020)

Public ISBD Titre : Probabilités et statistique appliquée pour ingénieurs Type de document : Ouvrage Auteurs : Douglas C. Montgomery, Auteur ; George C. Runger, Auteur Mention d'édition : 7ème ed Editeur : Paris : Lavoisier Tec & Doc Année de publication : 2020 Autre Editeur : Repentigny : Éditions Reynald Goulet inc. Importance : 378 p ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7430-2558-8 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] probabilité [Motbis 2025] statistique [Motbis 2025] variable aléatoire Index. décimale : DA-0 Généralités Note de contenu : 1 - Le rôle de la statistique en ingénierie 2 - Probabilité 3 - Variables aléatoires et distributions de probabilité discrètes 4 - Variables aléatoires et distributions de probabilité continues 5 - Distributions de probabilité conjointes 6 - Statistique descriptive 7 - Estimation ponctuelle des paramètres et distributions échantillonnales 8 - Intervalles de confiance à partir d'un seul échantillon 9 - Tests d’hypothèses à partir d'un seul échantillon 10 - Inférence statistique à partir de deux échantillons 11 - Régression linéaire simple et corrélation 12 - Régression linéaire multiple 13 - Planification et analyse d’expériences monofactorielles : analyse de la variance Probabilités et statistique appliquée pour ingénieurs [Ouvrage] / Douglas C. Montgomery, Auteur ; George C. Runger, Auteur  . -  7ème ed . - Paris : Lavoisier Tec & Doc : Repentigny : Éditions Reynald Goulet inc., 2020 . - 378 p. ISBN : 978-2-7430-2558-8 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] probabilité [Motbis 2025] statistique [Motbis 2025] variable aléatoire Index. décimale : DA-0 Généralités Note de contenu : 1 - Le rôle de la statistique en ingénierie 2 - Probabilité 3 - Variables aléatoires et distributions de probabilité discrètes 4 - Variables aléatoires et distributions de probabilité continues 5 - Distributions de probabilité conjointes 6 - Statistique descriptive 7 - Estimation ponctuelle des paramètres et distributions échantillonnales 8 - Intervalles de confiance à partir d'un seul échantillon 9 - Tests d’hypothèses à partir d'un seul échantillon 10 - Inférence statistique à partir de deux échantillons 11 - Régression linéaire simple et corrélation 12 - Régression linéaire multiple 13 - Planification et analyse d’expériences monofactorielles : analyse de la variance

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