Approches statistiques pour les variables cachés en écologie / Nathalie Peyrard (2022)

Public ISBD Titre : Approches statistiques pour les variables cachés en écologie Type de document : Ouvrage Auteurs : Nathalie Peyrard, Auteur ; Olivier Gimenez, Auteur Editeur : Londres : ISTE éditions Année de publication : 2022 Importance : 258 p ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78948-047-4 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] analyse statistique [Motbis 2025] écologie [Motbis 2025] modélisation [Motbis 2025] statistique Index. décimale : DC-0 Généralités Note de contenu : 1. Reconstruction de trajectoires et de comportements à partir de données de position 2. Identification des compromis évolutifs entre traits d’histoire de vie en milieu naturel 3. Démographie et distribution en conditions naturelles : les modèles de Markov cachés 4. Modélisation mécanistico-statistique en écologie 5. Des HMM pour estimer la dynamique de la banque de graines chez les plantes 6. Modèles à blocs latents pour la détection de structures dans les réseaux écologiques 7. Réduction de la dimension dans les modèles de distributions jointes d’espèces 8. Le modèle Poisson log-normal pour l’analyse de distributions jointes d’abondance 9. La régression linéaire généralisée sur composantes supervisées et ses extensions 10. Les modèles à équations structurelles pour l’étude des écosystèmes Approches statistiques pour les variables cachés en écologie [Ouvrage] / Nathalie Peyrard, Auteur ; Olivier Gimenez, Auteur . - Londres : ISTE éditions, 2022 . - 258 p. ISBN : 978-1-78948-047-4 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] analyse statistique [Motbis 2025] écologie [Motbis 2025] modélisation [Motbis 2025] statistique Index. décimale : DC-0 Généralités Note de contenu : 1. Reconstruction de trajectoires et de comportements à partir de données de position 2. Identification des compromis évolutifs entre traits d’histoire de vie en milieu naturel 3. Démographie et distribution en conditions naturelles : les modèles de Markov cachés 4. Modélisation mécanistico-statistique en écologie 5. Des HMM pour estimer la dynamique de la banque de graines chez les plantes 6. Modèles à blocs latents pour la détection de structures dans les réseaux écologiques 7. Réduction de la dimension dans les modèles de distributions jointes d’espèces 8. Le modèle Poisson log-normal pour l’analyse de distributions jointes d’abondance 9. La régression linéaire généralisée sur composantes supervisées et ses extensions 10. Les modèles à équations structurelles pour l’étude des écosystèmes

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Le cours de biostatistique : 110 fiches de cours 120 schémas 50 QCM / Xavier Noguès ; André Garenne ; Xavier Bouteiller ; Virgil Fiévet (2018)

Public ISBD Titre : Le cours de biostatistique : 110 fiches de cours 120 schémas 50 QCM Type de document : Ouvrage Auteurs : Xavier Noguès, Auteur ; André Garenne, Auteur ; Xavier Bouteiller, Auteur ; Virgil Fiévet, Auteur Editeur : Malakoff : Dunod Année de publication : 2018 Collection : Tout en fiches, ISSN 1960-3134 Importance : 359 p. Accompagnement : Tableaux de données téléchargeables en ligne : https://www.dunod.com/complement-media/nojs/popin/53833/19088 ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-076976-6 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] analyse des données [Motbis 2025] analyse statistique [Motbis 2025] biologie : science [Motbis 2025] biologiste [Motbis 2025] concret [Motbis 2025] exercice écrit [Motbis 2025] gestion de données [Motbis 2025] innovation pédagogique [Motbis 2025] manuel scolaire [Motbis 2025] sciences de la vie [Motbis 2025] statistique Index. décimale : DC-0 Généralités Note de contenu : Cet ouvrage fait la synthèse en 110 fiches des principaux concepts, outils et méthodes de biostatistique enseignés de la Licence au Master. A travers des problèmes concrets, chaque fiche guide l'étudiant vers la compréhension d'un concept par une approche intuitive ou vers une solution dont elle détaille les étapes jusqu'à la rédaction du résultat final. La présentation est adaptée aux besoins des étudiants préparant un examen ou un concours : fiches synthétiques associant un concept fondamental à des exemples, exercices et QCM avec corrections argumentées. Les tableaux de données des exemples et des exercices sont téléchargeables sur le site dunod.com. Le cours de biostatistique : 110 fiches de cours 120 schémas 50 QCM [Ouvrage] / Xavier Noguès, Auteur ; André Garenne, Auteur ; Xavier Bouteiller, Auteur ; Virgil Fiévet, Auteur . - Malakoff : Dunod, 2018 . - 359 p. + Tableaux de données téléchargeables en ligne : https://www.dunod.com/complement-media/nojs/popin/53833/19088. - (Tout en fiches, ISSN 1960-3134) . ISBN : 978-2-10-076976-6 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] analyse des données [Motbis 2025] analyse statistique [Motbis 2025] biologie : science [Motbis 2025] biologiste [Motbis 2025] concret [Motbis 2025] exercice écrit [Motbis 2025] gestion de données [Motbis 2025] innovation pédagogique [Motbis 2025] manuel scolaire [Motbis 2025] sciences de la vie [Motbis 2025] statistique Index. décimale : DC-0 Généralités Note de contenu : Cet ouvrage fait la synthèse en 110 fiches des principaux concepts, outils et méthodes de biostatistique enseignés de la Licence au Master. A travers des problèmes concrets, chaque fiche guide l'étudiant vers la compréhension d'un concept par une approche intuitive ou vers une solution dont elle détaille les étapes jusqu'à la rédaction du résultat final. La présentation est adaptée aux besoins des étudiants préparant un examen ou un concours : fiches synthétiques associant un concept fondamental à des exemples, exercices et QCM avec corrections argumentées. Les tableaux de données des exemples et des exercices sont téléchargeables sur le site dunod.com.

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Eco-Stats: Data Analysis in Ecology : From t-tests to Multivariate Abundances / David I. Warton (2022)

Public ISBD Titre : Eco-Stats: Data Analysis in Ecology : From t-tests to Multivariate Abundances Type de document : Ouvrage Auteurs : David I. Warton, Auteur Editeur : Cham : Springer Année de publication : 2022 Importance : 433 p ISBN/ISSN/EAN : 978-3-030-88445-1 Langues : Anglais (eng) Catégories : [Motbis 2025] analyse statistique [Motbis 2025] écologie [Motbis 2025] enquête [Motbis 2025] modèle statistique [Motbis 2025] statistique Index. décimale : DC-0 Généralités Note de contenu : Part I - Regression Analysis for a Single Response Variable 1. “Stats 101” Revision 2. An Important Equivalence Result 3. Regression with Multiple Predictor Variables 4. Linear Models—Anything Goes 5. Model Selection 6. Mixed Effects Models 7. Correlated Samples in Time, Space, Phylogeny 8. Wiggly Models 9. Design-Based Inference 10. Analysing Discrete Data Part II - Regression Analysis for Multiple Response Variable 11. Multivariate Analysis 12. Visualising Many Responses 13. Allometric Line Fitting Part III - Regression Analysis for Multivariate Abundances 14. Multivariate Abundances and Environmental Association 15. Predicting Multivariate Abundances 16. Explaining Variation in Responses Across Taxa 17. Studying Co-occurrence Patterns 18. Closing Advice Eco-Stats: Data Analysis in Ecology : From t-tests to Multivariate Abundances [Ouvrage] / David I. Warton, Auteur . - Cham : Springer, 2022 . - 433 p. ISBN : 978-3-030-88445-1 Langues : Anglais (eng) Catégories : [Motbis 2025] analyse statistique [Motbis 2025] écologie [Motbis 2025] enquête [Motbis 2025] modèle statistique [Motbis 2025] statistique Index. décimale : DC-0 Généralités Note de contenu : Part I - Regression Analysis for a Single Response Variable 1. “Stats 101” Revision 2. An Important Equivalence Result 3. Regression with Multiple Predictor Variables 4. Linear Models—Anything Goes 5. Model Selection 6. Mixed Effects Models 7. Correlated Samples in Time, Space, Phylogeny 8. Wiggly Models 9. Design-Based Inference 10. Analysing Discrete Data Part II - Regression Analysis for Multiple Response Variable 11. Multivariate Analysis 12. Visualising Many Responses 13. Allometric Line Fitting Part III - Regression Analysis for Multivariate Abundances 14. Multivariate Abundances and Environmental Association 15. Predicting Multivariate Abundances 16. Explaining Variation in Responses Across Taxa 17. Studying Co-occurrence Patterns 18. Closing Advice

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Initiation à la statistique bayésienne - bases théoriques et applications en alimentation, environnement, épidémiologie et génétique / Collectif BIOBAYES (2015)

Public ISBD Titre : Initiation à la statistique bayésienne - bases théoriques et applications en alimentation, environnement, épidémiologie et génétique Type de document : Ouvrage Auteurs : Collectif BIOBAYES, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2015 Collection : Références sciences Importance : 333 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2340-005013978234000501-3 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] alimentation [Motbis 2025] environnement [Motbis 2025] épidémiologie [Motbis 2025] génétique [Motbis 2025] statistique Index. décimale : DC-0 Généralités Note de contenu : Une formule mathématique élémentaire révolutionne la boîte à outils des chercheurs et des ingénieurs : friande de simulations, la formule de Bayes surfe sur les vagues successives du raz de marée informatique et aide à démêler les réseaux complexes de causes des défis scientifiques de ce début du troisième millénaire. Ce manuel d'initiation à la statistique bayésienne en montre la pertinence théorique et l'efficacité pratique. L'approche bayésienne synthétise naturellement différentes sources d'information (données, modèles, expertises). C'est pourquoi elle intervient de manière décisive dans de nombreux domaines, dont l'analyse des risques. Adaptée à l'analyse quantitative des incertitudes de prédiction, on la rencontre de plus en plus dans l'élaboration des modèles mathématiques utilisés en biologie, épidémiologie, écologie et agronomie, domaines de référence des auteurs. Accessible aux débutants, ce livre s'adresse en priorité aux professionnels des sciences du vivant et de l'environnement (ingénieurs, gestionnaires, chercheurs et étudiants) soucieux de la meilleure exploitation de leurs données au travers d'une démarche quantitative cohérente. La première partie de l'ouvrage présente les bases nécessaires à la statistique bayésienne : probabilités, démarche, modélisation graphique, algorithmes (y compris MCMC et ABC), évaluation des modèles, définition des lois a priori. La seconde développe plusieurs exemples réels et propose des cas d'études. Glossaire et index complètent l'ouvrage. Les codes WinBUGS et données utilisés sont disponibles sur le site web de l'ouvrage. Initiation à la statistique bayésienne - bases théoriques et applications en alimentation, environnement, épidémiologie et génétique [Ouvrage] / Collectif BIOBAYES, Auteur . - Paris : Ellipses, 2015 . - 333 p.. - (Références sciences) . ISSN : 978-2340-005013978234000501-3 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] alimentation [Motbis 2025] environnement [Motbis 2025] épidémiologie [Motbis 2025] génétique [Motbis 2025] statistique Index. décimale : DC-0 Généralités Note de contenu : Une formule mathématique élémentaire révolutionne la boîte à outils des chercheurs et des ingénieurs : friande de simulations, la formule de Bayes surfe sur les vagues successives du raz de marée informatique et aide à démêler les réseaux complexes de causes des défis scientifiques de ce début du troisième millénaire. Ce manuel d'initiation à la statistique bayésienne en montre la pertinence théorique et l'efficacité pratique. L'approche bayésienne synthétise naturellement différentes sources d'information (données, modèles, expertises). C'est pourquoi elle intervient de manière décisive dans de nombreux domaines, dont l'analyse des risques. Adaptée à l'analyse quantitative des incertitudes de prédiction, on la rencontre de plus en plus dans l'élaboration des modèles mathématiques utilisés en biologie, épidémiologie, écologie et agronomie, domaines de référence des auteurs. Accessible aux débutants, ce livre s'adresse en priorité aux professionnels des sciences du vivant et de l'environnement (ingénieurs, gestionnaires, chercheurs et étudiants) soucieux de la meilleure exploitation de leurs données au travers d'une démarche quantitative cohérente. La première partie de l'ouvrage présente les bases nécessaires à la statistique bayésienne : probabilités, démarche, modélisation graphique, algorithmes (y compris MCMC et ABC), évaluation des modèles, définition des lois a priori. La seconde développe plusieurs exemples réels et propose des cas d'études. Glossaire et index complètent l'ouvrage. Les codes WinBUGS et données utilisés sont disponibles sur le site web de l'ouvrage.

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Introduction aux méthodes statistiques en sociologie / Thierry Bloss ; Michel GROSSETTI (1999)

Public ISBD Titre : Introduction aux méthodes statistiques en sociologie Type de document : Ouvrage Auteurs : Thierry Bloss ; Michel GROSSETTI Editeur : Paris : Presses universitaires de France Année de publication : 1999 Importance : 224 p. Format : 20 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-13-049880-3 Prix : 175,12 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] analyse statistique [Motbis 2025] sociologie [Motbis 2025] statistique Index. décimale : DC-0 Généralités Note de contenu : 1ère partie : Les différentes étapes dans la production des données d' enquête : 1/ La construction des variables : introduction à la statistique descriptive 2/ La réalisation d'un sondage : introduction à la statistique inférentielle 2ème partie : L'exploitation des données d'enquête : les tableaux statistiques 1/ La lecture des tableaux statistiques 2/ Tests et mesure de la corrélation entre variables 3/ Analyse multivariée et analyse multidimensionnelle Annexes Indications bibliographiques Introduction aux méthodes statistiques en sociologie [Ouvrage] / Thierry Bloss ; Michel GROSSETTI . - Paris : Presses universitaires de France, 1999 . - 224 p. ; 20 cm. ISBN : 978-2-13-049880-3 : 175,12 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] analyse statistique [Motbis 2025] sociologie [Motbis 2025] statistique Index. décimale : DC-0 Généralités Note de contenu : 1ère partie : Les différentes étapes dans la production des données d' enquête : 1/ La construction des variables : introduction à la statistique descriptive 2/ La réalisation d'un sondage : introduction à la statistique inférentielle 2ème partie : L'exploitation des données d'enquête : les tableaux statistiques 1/ La lecture des tableaux statistiques 2/ Tests et mesure de la corrélation entre variables 3/ Analyse multivariée et analyse multidimensionnelle Annexes Indications bibliographiques

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Introduction à la statistique bayésienne : avec le logiciel R / Olivier Gimenez (2026)

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Introduction to WinBUGS for ecologists : a Bayesian approach to regression, ANOVA, mixed models and related analyses / Marc Kéry (2010)

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Statistique générale pour utilisateurs. 1, Méthodologie / Jérôme Pagès (2010)

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Statistiques pour les scientifiques / F. Bertrand (2011)

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