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Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la rechercheComprendre l'intelligence artificielle : concepts, usages et enjeux / Vincent Guigue (2025)
Titre : Comprendre l'intelligence artificielle : concepts, usages et enjeux Type de document : Ouvrage Auteurs : Vincent Guigue, Auteur ; Laura Soulier, Auteur Editeur : La Plaine Saint Denis : Afnor Année de publication : 2025 Collection : Gestion & économie d'entreprise Importance : 141 p ISBN/ISSN/EAN : 978-2-12-465919-7 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] éthique du numérique
[Motbis 2025] informatique
[Motbis 2025] intelligence artificielle (IA)Index. décimale : EA-0 Généralités Note de contenu : Partie 1 : Introduction
Partie 2 : Éthique et risques
Partie 3 : Conception et cas d'usage
Chaîne de traitement des données
IA et accès à l'information : traiter les données textuelles
IA et perception : traiter les images, les vidéos et l'audio
IA et robotique-automatisation
IA et gestion des compétences
Réglementation des usages et normalisation
Partie 4 : Modélisation et entraînement des modèles neuronaux d'IA
Architectures neuronales
Évolution du paradigme vers l'IA générative
Modèle ChatGPT
Partie 5 : Évaluation des modèles d'IA
Partie 6 : Déploiement, exploitation et explicabilité des modèles d'IAComprendre l'intelligence artificielle : concepts, usages et enjeux [Ouvrage] / Vincent Guigue, Auteur ; Laura Soulier, Auteur . - La Plaine Saint Denis : Afnor, 2025 . - 141 p. - (Gestion & économie d'entreprise) .
ISBN : 978-2-12-465919-7
Langues : Français (fre)
Catégories : [Motbis 2025] éthique du numérique
[Motbis 2025] informatique
[Motbis 2025] intelligence artificielle (IA)Index. décimale : EA-0 Généralités Note de contenu : Partie 1 : Introduction
Partie 2 : Éthique et risques
Partie 3 : Conception et cas d'usage
Chaîne de traitement des données
IA et accès à l'information : traiter les données textuelles
IA et perception : traiter les images, les vidéos et l'audio
IA et robotique-automatisation
IA et gestion des compétences
Réglementation des usages et normalisation
Partie 4 : Modélisation et entraînement des modèles neuronaux d'IA
Architectures neuronales
Évolution du paradigme vers l'IA générative
Modèle ChatGPT
Partie 5 : Évaluation des modèles d'IA
Partie 6 : Déploiement, exploitation et explicabilité des modèles d'IAExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité DOC-00007113 EA-0014 Livre Salle de lecture Documentaires Disponible
Titre : Datamania : le grand pillage de nos données personnelles : bande dessinée Type de document : Ouvrage Auteurs : Audric Gueidan, Auteur ; Halfbob, Auteur Editeur : Malakoff : Dunod graphic Année de publication : 2023 Importance : 95 p ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-083731-1 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] Internet
[Motbis 2025] logiciel libreIndex. décimale : EA-0 Généralités Note de contenu : " Ce nouveau scandale concernant une fuite massive de données personnelles vous exaspère ? Vous avez découvert que la dernière app que vous avez installée aspire votre vie privée et espionne vos contacts ? GAFAM, RGPD, VPN et autres acronymes compliqués manquent de vous faire perdre la tête ? Suivez le parcours d'Audric, médiateur numérique, à travers la constellation d'embûches que représentent aujourd'hui Internet et nos appareils connectés. Découvrez notamment pourquoi il faut rester vigilant vis-à-vis des grandes entreprises privées, comme mieux sécuriser vos mots de passe, quels sont les moyens mis en œuvre par les pouvoirs publics pour protéger nos données personnelles. Dans un monde numérique en constante évolution, Audric Gueidan et Halfbob nous apportent des conseils didactiques sur ces outils du quotidien que nous devrions utiliser avec plus de prudence. " (4e de couverture) Datamania : le grand pillage de nos données personnelles : bande dessinée [Ouvrage] / Audric Gueidan, Auteur ; Halfbob, Auteur . - Malakoff : Dunod graphic, 2023 . - 95 p.
ISBN : 978-2-10-083731-1
Langues : Français (fre)
Catégories : [Motbis 2025] Internet
[Motbis 2025] logiciel libreIndex. décimale : EA-0 Généralités Note de contenu : " Ce nouveau scandale concernant une fuite massive de données personnelles vous exaspère ? Vous avez découvert que la dernière app que vous avez installée aspire votre vie privée et espionne vos contacts ? GAFAM, RGPD, VPN et autres acronymes compliqués manquent de vous faire perdre la tête ? Suivez le parcours d'Audric, médiateur numérique, à travers la constellation d'embûches que représentent aujourd'hui Internet et nos appareils connectés. Découvrez notamment pourquoi il faut rester vigilant vis-à-vis des grandes entreprises privées, comme mieux sécuriser vos mots de passe, quels sont les moyens mis en œuvre par les pouvoirs publics pour protéger nos données personnelles. Dans un monde numérique en constante évolution, Audric Gueidan et Halfbob nous apportent des conseils didactiques sur ces outils du quotidien que nous devrions utiliser avec plus de prudence. " (4e de couverture) Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité DOC-00006165 EA-0012 Livre Salle de lecture Documentaires Sorti jusqu'au 30/11/2026
Titre : Dependency injection: principles, practices, and patterns Type de document : Ouvrage Auteurs : Steven van Deursen, Auteur ; Mark Seemann, Auteur Editeur : Shelter Island : Manning Année de publication : 2019 Importance : 522 p ISBN/ISSN/EAN : 978-1-61729-473-0 Langues : Anglais (eng) Catégories : [Motbis 2025] application de l'informatique
[Motbis 2025] informatique
[Motbis 2025] langage de programmationIndex. décimale : EA-0 Généralités Note de contenu : Dependency Injection Principles, Practices, and Patterns teaches you to use DI to reduce hard-coded dependencies between application components. You'll start by learning what DI is and what types of applications will benefit from it. Then, you'll work through concrete scenarios using C# and the .NET framework to implement DI in your own projects. As you dive into the thoroughly-explained examples, you'll develop a foundation you can apply to any of the many DI libraries for .NET and .NET Core. Dependency injection: principles, practices, and patterns [Ouvrage] / Steven van Deursen, Auteur ; Mark Seemann, Auteur . - Shelter Island : Manning, 2019 . - 522 p.
ISBN : 978-1-61729-473-0
Langues : Anglais (eng)
Catégories : [Motbis 2025] application de l'informatique
[Motbis 2025] informatique
[Motbis 2025] langage de programmationIndex. décimale : EA-0 Généralités Note de contenu : Dependency Injection Principles, Practices, and Patterns teaches you to use DI to reduce hard-coded dependencies between application components. You'll start by learning what DI is and what types of applications will benefit from it. Then, you'll work through concrete scenarios using C# and the .NET framework to implement DI in your own projects. As you dive into the thoroughly-explained examples, you'll develop a foundation you can apply to any of the many DI libraries for .NET and .NET Core. Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité DOC-00005275 EA-0008 Livre Salle de lecture Documentaires Disponible
Titre : Les données de la démocratie : open data, pouvoirs et contre-pouvoirs Type de document : Ouvrage Auteurs : Samuel Goëta, Auteur Editeur : Caen : C&F éditions Année de publication : 2024 Collection : Société numérique Importance : 270 p ISBN/ISSN/EAN : 978-2-37662-071-6 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] gestion de données
[Motbis 2025] organisation de données
[Motbis 2025] politique
[Motbis 2025] traitement numérique des donnéesIndex. décimale : EA-0 Généralités Note de contenu : I. Naissance et émergence de l’open data
Les racines multiples de l’open data
Les grandes étapes de la définition des principes de l’open data
Le long chemin en France vers l’ouverture des données par défaut
La pandémie de Covid-, un moment charnière
II. Un bilan critique de l’open data
Un renouvellement de la transparence en demi-teinte
Des promesses démesurées de croissance et d’innovation
Une transformation des administrations en cours
III. Alternatives et propositions
Cinq stratégies alternatives pour obtenir des données
Chantiers et pistes d’action pour réduire les asymétries d’information et renforcer la démocratieLes données de la démocratie : open data, pouvoirs et contre-pouvoirs [Ouvrage] / Samuel Goëta, Auteur . - Caen : C&F éditions, 2024 . - 270 p. - (Société numérique) .
ISBN : 978-2-37662-071-6
Langues : Français (fre)
Catégories : [Motbis 2025] gestion de données
[Motbis 2025] organisation de données
[Motbis 2025] politique
[Motbis 2025] traitement numérique des donnéesIndex. décimale : EA-0 Généralités Note de contenu : I. Naissance et émergence de l’open data
Les racines multiples de l’open data
Les grandes étapes de la définition des principes de l’open data
Le long chemin en France vers l’ouverture des données par défaut
La pandémie de Covid-, un moment charnière
II. Un bilan critique de l’open data
Un renouvellement de la transparence en demi-teinte
Des promesses démesurées de croissance et d’innovation
Une transformation des administrations en cours
III. Alternatives et propositions
Cinq stratégies alternatives pour obtenir des données
Chantiers et pistes d’action pour réduire les asymétries d’information et renforcer la démocratieExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité DOC-00006573 EA-0013 Livre Salle de lecture Documentaires Disponible
Titre : Intelligence artificielle Type de document : Ouvrage Auteurs : Brian Clegg, Auteur Editeur : Les Ulis : Edp Sciences Année de publication : 2026 Collection : Short Cuts Importance : 160 p ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7598-3780-9 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] intelligence artificielle
[Motbis 2025] intelligence artificielle (IA)
[Motbis 2025] modèle statistiqueIndex. décimale : EA-0 Généralités Note de contenu : 1. Les débuts
Qu’est-ce que l’intelligence ?
Peut-on être intelligent si on ne comprend pas le chinois ?
Qui Alan Turing voulait-il tester ?
L’intelligence suit-elle des règles structurées ?
Un ordinateur peut-il être expert ?
Comment fonctionne un réseau de neurones ?
2. IA spécifique
Est-ce que la petite mouche la trompe ?
À quoi sert la rétropropagation ?
Un ordinateur peut-il être grand maître d’échecs ?
La créativité peut-elle s’informatiser ?
La théorie des jeux rend-elle intelligent ?
Qu’est-ce qu’un agent intelligent ?
3. Machine learning
Comment Watson a-t-il gagné Jeopardy ?
Les big data sont-elles la clé de l’intelligence ?
Pourquoi l’IA voit-elle des loups imaginaires ?
Siri et Alexa nous comprennent-elles ?
Pourquoi l’IA triche-t-elle ?
Comment l’IA a-t-elle triomphé au jeu de Go ?
Comment l’IA peut-elle plier des protéines ?
4. IA génératives
Qu’est-ce qu’un grand modèle de langage ?
Comment l’IA écrit-elle une histoire ?
Les artistes perdront-ils leur travail ?
D’où viennent les images d’une IA ?
Comment produire une vidéo truquée ?
Peut-on empêcher les IA d’halluciner ?
Pourquoi un robot n’est-il pas un robot ?
Pourquoi est-il si difficile de construire un robot humanoïde ?
Que peut-on apprendre des insectes ?
Un robot a-t-il besoin d’intelligence ?
Doit-on écrire des lois de la robotique ?
Les robots peuvent-ils être chirurgiens ?
6. Véhicules autonomes
Comment automatiser les livraisons ?
Pourquoi a-t-on déjà des trains sans conducteur ?
Comment un véhicule autonome sait-il où il se trouve ?
Un véhicule autonome peut-il confondre un stop avec un ananas ?
Pourquoi tester ces véhicules en Californie est une mauvaise idée ?
Une mort causée par l’IA compte-t-elle plus que cent vies sauvées ?
7. IA générale
Qu’est-ce que l’intelligence générale ?
Pourquoi est-ce si dur de produire une IAG ?
Pourquoi les chercheurs cherchent-ils l’IAG ?
L’IAG peut-elle dépasser les humains ?
Comment repérer une IAG ?
L’IAG sera-t-elle consciente ?
8. Les peurs liées à l'IA
L’IA mène-t-elle le monde à sa perte ?
Qu’est-ce que la singularité ?
Est-il possible de simuler un cerveau ?
Des robots pour remplacer les soldats ?
Une puissante IAG verrait-elle les humains comme une menace ?
Quelle législation pour contrôler l’IA ?
Pourra-t-on un jour transférer son esprit dans un ordinateur ?Intelligence artificielle [Ouvrage] / Brian Clegg, Auteur . - Les Ulis : Edp Sciences, 2026 . - 160 p. - (Short Cuts) .
ISBN : 978-2-7598-3780-9
Langues : Français (fre)
Catégories : [Motbis 2025] intelligence artificielle
[Motbis 2025] intelligence artificielle (IA)
[Motbis 2025] modèle statistiqueIndex. décimale : EA-0 Généralités Note de contenu : 1. Les débuts
Qu’est-ce que l’intelligence ?
Peut-on être intelligent si on ne comprend pas le chinois ?
Qui Alan Turing voulait-il tester ?
L’intelligence suit-elle des règles structurées ?
Un ordinateur peut-il être expert ?
Comment fonctionne un réseau de neurones ?
2. IA spécifique
Est-ce que la petite mouche la trompe ?
À quoi sert la rétropropagation ?
Un ordinateur peut-il être grand maître d’échecs ?
La créativité peut-elle s’informatiser ?
La théorie des jeux rend-elle intelligent ?
Qu’est-ce qu’un agent intelligent ?
3. Machine learning
Comment Watson a-t-il gagné Jeopardy ?
Les big data sont-elles la clé de l’intelligence ?
Pourquoi l’IA voit-elle des loups imaginaires ?
Siri et Alexa nous comprennent-elles ?
Pourquoi l’IA triche-t-elle ?
Comment l’IA a-t-elle triomphé au jeu de Go ?
Comment l’IA peut-elle plier des protéines ?
4. IA génératives
Qu’est-ce qu’un grand modèle de langage ?
Comment l’IA écrit-elle une histoire ?
Les artistes perdront-ils leur travail ?
D’où viennent les images d’une IA ?
Comment produire une vidéo truquée ?
Peut-on empêcher les IA d’halluciner ?
Pourquoi un robot n’est-il pas un robot ?
Pourquoi est-il si difficile de construire un robot humanoïde ?
Que peut-on apprendre des insectes ?
Un robot a-t-il besoin d’intelligence ?
Doit-on écrire des lois de la robotique ?
Les robots peuvent-ils être chirurgiens ?
6. Véhicules autonomes
Comment automatiser les livraisons ?
Pourquoi a-t-on déjà des trains sans conducteur ?
Comment un véhicule autonome sait-il où il se trouve ?
Un véhicule autonome peut-il confondre un stop avec un ananas ?
Pourquoi tester ces véhicules en Californie est une mauvaise idée ?
Une mort causée par l’IA compte-t-elle plus que cent vies sauvées ?
7. IA générale
Qu’est-ce que l’intelligence générale ?
Pourquoi est-ce si dur de produire une IAG ?
Pourquoi les chercheurs cherchent-ils l’IAG ?
L’IAG peut-elle dépasser les humains ?
Comment repérer une IAG ?
L’IAG sera-t-elle consciente ?
8. Les peurs liées à l'IA
L’IA mène-t-elle le monde à sa perte ?
Qu’est-ce que la singularité ?
Est-il possible de simuler un cerveau ?
Des robots pour remplacer les soldats ?
Une puissante IAG verrait-elle les humains comme une menace ?
Quelle législation pour contrôler l’IA ?
Pourra-t-on un jour transférer son esprit dans un ordinateur ?Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité DOC-00007316 EA-0015 Livre Salle de lecture Documentaires Disponible Internet : la pollution cachée / Coline Tison (2014)
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