Comprendre et réaliser les tests statistiques à l'aide de R : manuel de biostatistique / Gaël Millot (2018)  

Public ISBD Titre : Comprendre et réaliser les tests statistiques à l'aide de R : manuel de biostatistique Type de document : Ouvrage Auteurs : Gaël Millot, Auteur Mention d'édition : 4e édition Editeur : Louvain-la-Neuve : De Boeck supérieur Année de publication : 2018 Importance : 958 p. Accompagnement : https://c3bi.pasteur.fr/gael-millot-livres/ ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8073-0291-4 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] analyse des données [Motbis 2025] analyse mathématique [Motbis 2025] analyse statistique [Motbis 2025] application de l'informatique [Motbis 2025] logiciel [Motbis 2025] manuel scolaire [Motbis 2025] mathématique [Motbis 2025] représentation graphique [Motbis 2025] statistique Index. décimale : DJ-0 Généralités Note de contenu : Ce livre s’adresse aux étudiants, médecins et chercheurs désirant réaliser des tests alors qu’ils débutent en statistique. Illustré par 88 figures et accompagné d’exercices avec correction, l’ouvrage aborde la statistique de la manière la plus simple qui soit, sans démonstration mathématique, mais en insistant sur les détails, afin de bien maîtriser toutes les subtilités des tests. L’ouvrage explore des points fondamentaux en statistique : la check-list à effectuer avant de réaliser un test, la gestion des individus extrêmes, l’origine de la p value, la puissance ou la conclusion d’un test. Il explique comment choisir un test à partir de ses propres données. Il décrit 35 tests statistiques sous forme de fiches, dont 24 non paramétriques, ce qui couvre la plupart des tests à une ou deux variables observées. Il traite de toutes les subtilités des tests, comme les corrections de continuité, les corrections de Welch pour le test t et l’anova, ou les corrections de p value lors des comparaisons multiples. Il propose un exemple d’application de chaque test à l’aide de R, en incluant toutes les étapes du test, et notamment l’analyse graphique des données. L’originalité de ce manuel est de proposer non seulement une explication très détaillée sur l’utilisation des tests les plus classiques, mais aussi la possibilité de réaliser ces tests à l’aide de R, logiciel de référence en statistique, gratuit, disponible sur Internet et compatible avec Windows, Mac OS et Linux. L’autre originalité est de proposer l’ensemble des exemples d’application des tests à partir d’un seul fichier de données, ce qui facilite la compréhension et le passage éventuel vers d’autres logiciels d’analyse. Ce fichier, ainsi que l’intégralité du code R de ce manuel, est disponible en ligne (https://c3bi.pasteur.fr/gael-millot-livres/) En ligne : https://c3bi.pasteur.fr/gael-millot-livres/ Format de la ressource électronique : html Comprendre et réaliser les tests statistiques à l'aide de R : manuel de biostatistique [Ouvrage] / Gaël Millot, Auteur  . -  4e édition . - Louvain-la-Neuve : De Boeck supérieur, 2018 . - 958 p. + https://c3bi.pasteur.fr/gael-millot-livres/. ISBN : 978-2-8073-0291-4 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] analyse des données [Motbis 2025] analyse mathématique [Motbis 2025] analyse statistique [Motbis 2025] application de l'informatique [Motbis 2025] logiciel [Motbis 2025] manuel scolaire [Motbis 2025] mathématique [Motbis 2025] représentation graphique [Motbis 2025] statistique Index. décimale : DJ-0 Généralités Note de contenu : Ce livre s’adresse aux étudiants, médecins et chercheurs désirant réaliser des tests alors qu’ils débutent en statistique. Illustré par 88 figures et accompagné d’exercices avec correction, l’ouvrage aborde la statistique de la manière la plus simple qui soit, sans démonstration mathématique, mais en insistant sur les détails, afin de bien maîtriser toutes les subtilités des tests. L’ouvrage explore des points fondamentaux en statistique : la check-list à effectuer avant de réaliser un test, la gestion des individus extrêmes, l’origine de la p value, la puissance ou la conclusion d’un test. Il explique comment choisir un test à partir de ses propres données. Il décrit 35 tests statistiques sous forme de fiches, dont 24 non paramétriques, ce qui couvre la plupart des tests à une ou deux variables observées. Il traite de toutes les subtilités des tests, comme les corrections de continuité, les corrections de Welch pour le test t et l’anova, ou les corrections de p value lors des comparaisons multiples. Il propose un exemple d’application de chaque test à l’aide de R, en incluant toutes les étapes du test, et notamment l’analyse graphique des données. L’originalité de ce manuel est de proposer non seulement une explication très détaillée sur l’utilisation des tests les plus classiques, mais aussi la possibilité de réaliser ces tests à l’aide de R, logiciel de référence en statistique, gratuit, disponible sur Internet et compatible avec Windows, Mac OS et Linux. L’autre originalité est de proposer l’ensemble des exemples d’application des tests à partir d’un seul fichier de données, ce qui facilite la compréhension et le passage éventuel vers d’autres logiciels d’analyse. Ce fichier, ainsi que l’intégralité du code R de ce manuel, est disponible en ligne (https://c3bi.pasteur.fr/gael-millot-livres/) En ligne : https://c3bi.pasteur.fr/gael-millot-livres/ Format de la ressource électronique : html

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Mathématiques 2de année BCPST-VÉTO / Jean-Claude Martin ; Catherine Fernandez ; Marc Halberstadt ; David Meyer ; Camille Bièche ; Jean-Noel Mialet ; Paul Robbe (2007)

Public ISBD Titre : Mathématiques 2de année BCPST-VÉTO Type de document : Ouvrage Auteurs : Jean-Claude Martin ; Catherine Fernandez ; Marc Halberstadt ; David Meyer ; Camille Bièche ; Jean-Noel Mialet ; Paul Robbe Editeur : Paris : Lavoisier Tec & Doc Année de publication : 2007 Collection : Référence Prépas Importance : 464 p ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7430-0979-3 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] algèbre [Motbis 2025] analyse mathématique [Motbis 2025] enseignement scientifique [Motbis 2025] mathématique [Motbis 2025] probabilité [Motbis 2025] science exacte Index. décimale : CA-0 Généralités Note de contenu : Collection élaborée dans le respect des nouveaux programmes et avec une démarche pédagogique et progressive conforme aux objectifs énoncés, Référence Prépas vous permettra d'acquérir les connaissances et les 1es savoir-faire nécessaires pour vous accompagner jusqu'à la réussite aux concours. En mathématiques, chaque ouvrage de la collection comprend : un cours clair et illustré ; des exercices d'application, proposés au sein même du cours avec les solutions détaillées ; une rubrique "Faire le point" en fin de chapitre avec un formulaire (notions fondamentales à connaître) et des exercices d'entraînement regroupés par ordre de difficulté croissante, qui fournissent la méthodologie à adopter face aux grands classiques et des résolutions détaillées. Ce manuel rassemble les connaissances : en algèbre (espaces vectoriels, applications linéaires et réduction des endomorphismes) ; en analyse (intégrales généralisées, séries numériques, fonctions de plusieurs variables, intégrales doubles) ; en probabilités (variables aléatoires discrètes et à densité, couples aléatoires discrets et à densité, approximation des lois usuelles). Mathématiques 2de année BCPST-VÉTO [Ouvrage] / Jean-Claude Martin ; Catherine Fernandez ; Marc Halberstadt ; David Meyer ; Camille Bièche ; Jean-Noel Mialet ; Paul Robbe . - Paris : Lavoisier Tec & Doc, 2007 . - 464 p. - (Référence Prépas) . ISBN : 978-2-7430-0979-3 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] algèbre [Motbis 2025] analyse mathématique [Motbis 2025] enseignement scientifique [Motbis 2025] mathématique [Motbis 2025] probabilité [Motbis 2025] science exacte Index. décimale : CA-0 Généralités Note de contenu : Collection élaborée dans le respect des nouveaux programmes et avec une démarche pédagogique et progressive conforme aux objectifs énoncés, Référence Prépas vous permettra d'acquérir les connaissances et les 1es savoir-faire nécessaires pour vous accompagner jusqu'à la réussite aux concours. En mathématiques, chaque ouvrage de la collection comprend : un cours clair et illustré ; des exercices d'application, proposés au sein même du cours avec les solutions détaillées ; une rubrique "Faire le point" en fin de chapitre avec un formulaire (notions fondamentales à connaître) et des exercices d'entraînement regroupés par ordre de difficulté croissante, qui fournissent la méthodologie à adopter face aux grands classiques et des résolutions détaillées. Ce manuel rassemble les connaissances : en algèbre (espaces vectoriels, applications linéaires et réduction des endomorphismes) ; en analyse (intégrales généralisées, séries numériques, fonctions de plusieurs variables, intégrales doubles) ; en probabilités (variables aléatoires discrètes et à densité, couples aléatoires discrets et à densité, approximation des lois usuelles).

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Mathématiques Tle spécialité : nouveau bac programme 2020 / Eric Barbazo (2020)  

Public ISBD Titre : Mathématiques Tle spécialité : nouveau bac programme 2020 Type de document : Ouvrage Auteurs : Eric Barbazo, Auteur ; Christophe Barnet, Auteur Editeur : Vanves : Hachette Éducation Année de publication : 2020 Collection : Collection Barbazo Importance : 495 p ISBN/ISSN/EAN : 978-2-01-786619-0 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] algèbre [Motbis 2025] analyse mathématique [Motbis 2025] fonction : mathématique [Motbis 2025] géométrie [Motbis 2025] probabilité Index. décimale : CA-0 Généralités Note de contenu : Partie 1 : Analyse 1 - Suites numériques et récurrence 2 - Limite de suites 3 - Limites de fonctions 4 - Dérivation, convexité et continuité 5 - Fonctions trigonométriques 6 - Fonction logarithme 7 - Primitives, équations différentielles 8 - Calcul intégral Partie 2 : Algèbre et géométrie 9 - Combinatoire et dénombrement 10 - Vecteurs, droites et plans de l'espace 11 - Orthogonalité et distances dans l'espace 12 - Représentations paramétriques et équations cartésiennes Partie 3 : Probabilités 13 - Loi binomiale 14 - Loi des grands nombres En ligne : https://mesmanuels.fr/acces-libre/4605279 Mathématiques Tle spécialité : nouveau bac programme 2020 [Ouvrage] / Eric Barbazo, Auteur ; Christophe Barnet, Auteur . - Vanves : Hachette Éducation, 2020 . - 495 p. - (Collection Barbazo) . ISBN : 978-2-01-786619-0 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] algèbre [Motbis 2025] analyse mathématique [Motbis 2025] fonction : mathématique [Motbis 2025] géométrie [Motbis 2025] probabilité Index. décimale : CA-0 Généralités Note de contenu : Partie 1 : Analyse 1 - Suites numériques et récurrence 2 - Limite de suites 3 - Limites de fonctions 4 - Dérivation, convexité et continuité 5 - Fonctions trigonométriques 6 - Fonction logarithme 7 - Primitives, équations différentielles 8 - Calcul intégral Partie 2 : Algèbre et géométrie 9 - Combinatoire et dénombrement 10 - Vecteurs, droites et plans de l'espace 11 - Orthogonalité et distances dans l'espace 12 - Représentations paramétriques et équations cartésiennes Partie 3 : Probabilités 13 - Loi binomiale 14 - Loi des grands nombres En ligne : https://mesmanuels.fr/acces-libre/4605279

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Outils mathématiques pour physiciens et ingénieurs : rappels de cours et exercices corrigés / Jean-Marc Poitevin (2017) 

Public ISBD Titre : Outils mathématiques pour physiciens et ingénieurs : rappels de cours et exercices corrigés Type de document : Ouvrage Auteurs : Jean-Marc Poitevin, Auteur Mention d'édition : 2ème édition Editeur : Malakoff : Dunod Année de publication : 2017 Collection : Sciences Sup, ISSN 1636-2217 Importance : 280 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-075888-3 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] analyse mathématique [Motbis 2025] apprentissage mathématique [Motbis 2025] calcul vectoriel [Motbis 2025] équation différentielle [Motbis 2025] fonction : mathématique [Motbis 2025] ingénieur [Motbis 2025] limite : mathématique [Motbis 2025] mathématique [Motbis 2025] mathématique : science [Motbis 2025] mathématique appliquée [Motbis 2025] mathématiques : discipline [Motbis 2025] matière : physique [Motbis 2025] nombre complexe [Motbis 2025] nombre réel [Motbis 2025] outil pédagogique [Motbis 2025] physicien [Motbis 2025] physique [Motbis 2025] physique : science [Motbis 2025] sciences de l'ingénieur : discipline [Motbis 2025] suite mathématique [Motbis 2025] trigonométrie : géométrie Index. décimale : CA-0 Généralités Note de contenu : Cet ouvrage regroupe l'essentiel des méthodes mathématiques indispensables aux physiciens et ingénieurs. Résolument orienté vers la pratique, il est constitué de neuf chapitres proposant un résumé de cours suivi d'exercices corrigés. Cette nouvelle édition, entièrement révisée, s'enrichit de nouveaux exercices. Sommaire : Chapitre 1. Nombres réels et complexes, Identités remarquables, Suites. Chapitre 2. Trigonométrie, Fonctions hyperboliques, Développements en série. Chapitre 3. Fonctions de variables réelles ou complexes. Chapitre 4. Séries et transformations de Fourier. Chapitre 5. Équations différentielles. Chapitre 6. Intégrales de fonctions réelles et complexes, Convolution. Chapitre 7. Systèmes d'équations linéaires, Calcul matriciel. Chapitre 8. Transformation de Laplace, transformée en z. Chapitre 9. Analyse vectorielle. Outils mathématiques pour physiciens et ingénieurs : rappels de cours et exercices corrigés [Ouvrage] / Jean-Marc Poitevin, Auteur  . -  2ème édition . - Malakoff : Dunod, 2017 . - 280 p.. - (Sciences Sup, ISSN 1636-2217) . ISBN : 978-2-10-075888-3 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] analyse mathématique [Motbis 2025] apprentissage mathématique [Motbis 2025] calcul vectoriel [Motbis 2025] équation différentielle [Motbis 2025] fonction : mathématique [Motbis 2025] ingénieur [Motbis 2025] limite : mathématique [Motbis 2025] mathématique [Motbis 2025] mathématique : science [Motbis 2025] mathématique appliquée [Motbis 2025] mathématiques : discipline [Motbis 2025] matière : physique [Motbis 2025] nombre complexe [Motbis 2025] nombre réel [Motbis 2025] outil pédagogique [Motbis 2025] physicien [Motbis 2025] physique [Motbis 2025] physique : science [Motbis 2025] sciences de l'ingénieur : discipline [Motbis 2025] suite mathématique [Motbis 2025] trigonométrie : géométrie Index. décimale : CA-0 Généralités Note de contenu : Cet ouvrage regroupe l'essentiel des méthodes mathématiques indispensables aux physiciens et ingénieurs. Résolument orienté vers la pratique, il est constitué de neuf chapitres proposant un résumé de cours suivi d'exercices corrigés. Cette nouvelle édition, entièrement révisée, s'enrichit de nouveaux exercices. Sommaire : Chapitre 1. Nombres réels et complexes, Identités remarquables, Suites. Chapitre 2. Trigonométrie, Fonctions hyperboliques, Développements en série. Chapitre 3. Fonctions de variables réelles ou complexes. Chapitre 4. Séries et transformations de Fourier. Chapitre 5. Équations différentielles. Chapitre 6. Intégrales de fonctions réelles et complexes, Convolution. Chapitre 7. Systèmes d'équations linéaires, Calcul matriciel. Chapitre 8. Transformation de Laplace, transformée en z. Chapitre 9. Analyse vectorielle.

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Outils mathématiques pour physiciens et ingénieurs : rappels de cours et exercices corrigés URL

Réseaux bayésiens avec R / Jean-Baptiste Denis ; Marco Scutari (2014) 

Public ISBD Titre : Réseaux bayésiens avec R Type de document : Ouvrage Auteurs : Jean-Baptiste Denis, Auteur ; Marco Scutari, Auteur Editeur : Les Ulis : Edp Sciences Année de publication : 2014 Collection : Pratique R Importance : 240 p ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7598-1198-4 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] algorithme [Motbis 2025] analyse mathématique [Motbis 2025] analyse statistique [Motbis 2025] calcul numérique [Motbis 2025] informatique scientifique [Motbis 2025] logiciel [Motbis 2025] mathématique [Motbis 2025] mathématique appliquée [Motbis 2025] statistique Index. décimale : DJ-0 Généralités Note de contenu : Cet ouvrage introduit ses lecteurs à la découverte des réseaux bayésiens. À partir d’exemples simples, mais suffisamment complexes pour détailler les différents mécanismes en cause, les trois premiers chapitres présentent les réseaux bayésiens pour variables discrètes, variables gaussiennes et variables quelconques. Toutes les étapes de construction, de vérification des propriétés, d’estimation et d’interprétation sont illustrées par l’usage de fonctions R. Le but est de permettre aux lecteurs de reproduire la démarche pour leurs propres problématiques, en utilisant leurs propres données par simple adaptation de ce qui est présenté. Le quatrième chapitre propose un traitement concis mais rigoureux des théories mathématiques sous-jacentes couvrant la définition des réseaux bayésiens, les principaux algorithmes d’apprentissage de structure à partir de données et les requêtes d’exploration des propriétés d’un réseau estimé pour répondre à diverses questions concrètes. Le cinquième chapitre est dédié à une revue des principaux logiciels disponibles, en particulier des paquets R existant. Le sixième chapitre est le traitement en détails de deux situations réelles qu’ont abordées les auteurs dans leurs activités professionnelles, à l’aide des réseaux bayésiens. Il comprend également les principales commandes de R utilisées pour mener les calculs. Les cinq premiers chapitres comportent des exercices dont les solutions sont proposées en fin d’ouvrage. Deux annexes indépendantes sont consacrées à la théorie des graphes et aux distributions de probabilité majeures. Enfin, un glossaire des termes spécialisés employés tout au long de l’ouvrage est fourni ainsi qu’un index général, il contient en particulier les références de toutes les fonctions R invoquées. Les auteurs ont cherché à d’abord expliquer les concepts par l’intuition et l’exemple avant d’aboutir au formalisme mathématico-informatique. À la fois pratique et théorique l’ouvrage sera utile aussi bien aux chercheurs et ingénieurs qui doivent modéliser une situation incertaine ou interpréter des données où interviennent de nombreuses variables aléatoires qu’aux étudiants en mathématiques appliquées. Réseaux bayésiens avec R [Ouvrage] / Jean-Baptiste Denis, Auteur ; Marco Scutari, Auteur . - Les Ulis : Edp Sciences, 2014 . - 240 p. - (Pratique R) . ISBN : 978-2-7598-1198-4 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] algorithme [Motbis 2025] analyse mathématique [Motbis 2025] analyse statistique [Motbis 2025] calcul numérique [Motbis 2025] informatique scientifique [Motbis 2025] logiciel [Motbis 2025] mathématique [Motbis 2025] mathématique appliquée [Motbis 2025] statistique Index. décimale : DJ-0 Généralités Note de contenu : Cet ouvrage introduit ses lecteurs à la découverte des réseaux bayésiens. À partir d’exemples simples, mais suffisamment complexes pour détailler les différents mécanismes en cause, les trois premiers chapitres présentent les réseaux bayésiens pour variables discrètes, variables gaussiennes et variables quelconques. Toutes les étapes de construction, de vérification des propriétés, d’estimation et d’interprétation sont illustrées par l’usage de fonctions R. Le but est de permettre aux lecteurs de reproduire la démarche pour leurs propres problématiques, en utilisant leurs propres données par simple adaptation de ce qui est présenté. Le quatrième chapitre propose un traitement concis mais rigoureux des théories mathématiques sous-jacentes couvrant la définition des réseaux bayésiens, les principaux algorithmes d’apprentissage de structure à partir de données et les requêtes d’exploration des propriétés d’un réseau estimé pour répondre à diverses questions concrètes. Le cinquième chapitre est dédié à une revue des principaux logiciels disponibles, en particulier des paquets R existant. Le sixième chapitre est le traitement en détails de deux situations réelles qu’ont abordées les auteurs dans leurs activités professionnelles, à l’aide des réseaux bayésiens. Il comprend également les principales commandes de R utilisées pour mener les calculs. Les cinq premiers chapitres comportent des exercices dont les solutions sont proposées en fin d’ouvrage. Deux annexes indépendantes sont consacrées à la théorie des graphes et aux distributions de probabilité majeures. Enfin, un glossaire des termes spécialisés employés tout au long de l’ouvrage est fourni ainsi qu’un index général, il contient en particulier les références de toutes les fonctions R invoquées. Les auteurs ont cherché à d’abord expliquer les concepts par l’intuition et l’exemple avant d’aboutir au formalisme mathématico-informatique. À la fois pratique et théorique l’ouvrage sera utile aussi bien aux chercheurs et ingénieurs qui doivent modéliser une situation incertaine ou interpréter des données où interviennent de nombreuses variables aléatoires qu’aux étudiants en mathématiques appliquées.

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Réseaux bayésiens avec R URL

Statistique générale pour utilisateurs. 1, Méthodologie / Jérôme Pagès (2010)

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Statistiques générales pour utilisateurs. 2, Exercices et corrigés / Jérôme Pagès (2013)

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Techniques mathématiques pour l'industrie agroalimentaire / Jean-Jacques Daudin (2002)

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