Comprendre et maîtriser la littérature scientifique / Bernard Pochet (2018) 

Public ISBD Titre : Comprendre et maîtriser la littérature scientifique Type de document : Ouvrage Auteurs : Bernard Pochet, Auteur Editeur : Gembloux : Presses agronomiques de Gembloux Année de publication : 2018 Importance : 157 p ISBN/ISSN/EAN : 978-2-87016-137-1 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] informatique scientifique [Motbis 2025] IST (information scientifique et technique) [Motbis 2025] libre accès [Motbis 2025] recherche documentaire [Motbis 2025] recherche scientifique [Motbis 2025] source d'information [Motbis 2025] veille informationnelle Index. décimale : UA-0 Généralités Note de contenu : 1 - Introduction 2 - La littérature scientifique 3 - Le processus d'édition 4 - La notoriété des publications scientifiques 5 - Les circuits traditionnels de publication et de diffusion 6 - Le libre accès 7 - Les outils de recherche d'information 8 - La recherche documentaire 9 - La sélection des documents 10 - L'accès aux documents 11 - L'évaluation d'un document scientifique 12 - La veille informationnelle 13 - La gestion des documents 14 - La rédaction d'un document scientifique 15 - La rédaction d'un article scientifique 16 - La citation des sources Comprendre et maîtriser la littérature scientifique [Ouvrage] / Bernard Pochet, Auteur . - Gembloux : Presses agronomiques de Gembloux, 2018 . - 157 p. ISBN : 978-2-87016-137-1 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] informatique scientifique [Motbis 2025] IST (information scientifique et technique) [Motbis 2025] libre accès [Motbis 2025] recherche documentaire [Motbis 2025] recherche scientifique [Motbis 2025] source d'information [Motbis 2025] veille informationnelle Index. décimale : UA-0 Généralités Note de contenu : 1 - Introduction 2 - La littérature scientifique 3 - Le processus d'édition 4 - La notoriété des publications scientifiques 5 - Les circuits traditionnels de publication et de diffusion 6 - Le libre accès 7 - Les outils de recherche d'information 8 - La recherche documentaire 9 - La sélection des documents 10 - L'accès aux documents 11 - L'évaluation d'un document scientifique 12 - La veille informationnelle 13 - La gestion des documents 14 - La rédaction d'un document scientifique 15 - La rédaction d'un article scientifique 16 - La citation des sources

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Réseaux bayésiens avec R / Jean-Baptiste Denis ; Marco Scutari (2014) 

Public ISBD Titre : Réseaux bayésiens avec R Type de document : Ouvrage Auteurs : Jean-Baptiste Denis, Auteur ; Marco Scutari, Auteur Editeur : Les Ulis : Edp Sciences Année de publication : 2014 Collection : Pratique R Importance : 240 p ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7598-1198-4 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] algorithme [Motbis 2025] analyse mathématique [Motbis 2025] analyse statistique [Motbis 2025] calcul numérique [Motbis 2025] informatique scientifique [Motbis 2025] logiciel [Motbis 2025] mathématique [Motbis 2025] mathématique appliquée [Motbis 2025] statistique Index. décimale : DJ-0 Généralités Note de contenu : Cet ouvrage introduit ses lecteurs à la découverte des réseaux bayésiens. À partir d’exemples simples, mais suffisamment complexes pour détailler les différents mécanismes en cause, les trois premiers chapitres présentent les réseaux bayésiens pour variables discrètes, variables gaussiennes et variables quelconques. Toutes les étapes de construction, de vérification des propriétés, d’estimation et d’interprétation sont illustrées par l’usage de fonctions R. Le but est de permettre aux lecteurs de reproduire la démarche pour leurs propres problématiques, en utilisant leurs propres données par simple adaptation de ce qui est présenté. Le quatrième chapitre propose un traitement concis mais rigoureux des théories mathématiques sous-jacentes couvrant la définition des réseaux bayésiens, les principaux algorithmes d’apprentissage de structure à partir de données et les requêtes d’exploration des propriétés d’un réseau estimé pour répondre à diverses questions concrètes. Le cinquième chapitre est dédié à une revue des principaux logiciels disponibles, en particulier des paquets R existant. Le sixième chapitre est le traitement en détails de deux situations réelles qu’ont abordées les auteurs dans leurs activités professionnelles, à l’aide des réseaux bayésiens. Il comprend également les principales commandes de R utilisées pour mener les calculs. Les cinq premiers chapitres comportent des exercices dont les solutions sont proposées en fin d’ouvrage. Deux annexes indépendantes sont consacrées à la théorie des graphes et aux distributions de probabilité majeures. Enfin, un glossaire des termes spécialisés employés tout au long de l’ouvrage est fourni ainsi qu’un index général, il contient en particulier les références de toutes les fonctions R invoquées. Les auteurs ont cherché à d’abord expliquer les concepts par l’intuition et l’exemple avant d’aboutir au formalisme mathématico-informatique. À la fois pratique et théorique l’ouvrage sera utile aussi bien aux chercheurs et ingénieurs qui doivent modéliser une situation incertaine ou interpréter des données où interviennent de nombreuses variables aléatoires qu’aux étudiants en mathématiques appliquées. Réseaux bayésiens avec R [Ouvrage] / Jean-Baptiste Denis, Auteur ; Marco Scutari, Auteur . - Les Ulis : Edp Sciences, 2014 . - 240 p. - (Pratique R) . ISBN : 978-2-7598-1198-4 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] algorithme [Motbis 2025] analyse mathématique [Motbis 2025] analyse statistique [Motbis 2025] calcul numérique [Motbis 2025] informatique scientifique [Motbis 2025] logiciel [Motbis 2025] mathématique [Motbis 2025] mathématique appliquée [Motbis 2025] statistique Index. décimale : DJ-0 Généralités Note de contenu : Cet ouvrage introduit ses lecteurs à la découverte des réseaux bayésiens. À partir d’exemples simples, mais suffisamment complexes pour détailler les différents mécanismes en cause, les trois premiers chapitres présentent les réseaux bayésiens pour variables discrètes, variables gaussiennes et variables quelconques. Toutes les étapes de construction, de vérification des propriétés, d’estimation et d’interprétation sont illustrées par l’usage de fonctions R. Le but est de permettre aux lecteurs de reproduire la démarche pour leurs propres problématiques, en utilisant leurs propres données par simple adaptation de ce qui est présenté. Le quatrième chapitre propose un traitement concis mais rigoureux des théories mathématiques sous-jacentes couvrant la définition des réseaux bayésiens, les principaux algorithmes d’apprentissage de structure à partir de données et les requêtes d’exploration des propriétés d’un réseau estimé pour répondre à diverses questions concrètes. Le cinquième chapitre est dédié à une revue des principaux logiciels disponibles, en particulier des paquets R existant. Le sixième chapitre est le traitement en détails de deux situations réelles qu’ont abordées les auteurs dans leurs activités professionnelles, à l’aide des réseaux bayésiens. Il comprend également les principales commandes de R utilisées pour mener les calculs. Les cinq premiers chapitres comportent des exercices dont les solutions sont proposées en fin d’ouvrage. Deux annexes indépendantes sont consacrées à la théorie des graphes et aux distributions de probabilité majeures. Enfin, un glossaire des termes spécialisés employés tout au long de l’ouvrage est fourni ainsi qu’un index général, il contient en particulier les références de toutes les fonctions R invoquées. Les auteurs ont cherché à d’abord expliquer les concepts par l’intuition et l’exemple avant d’aboutir au formalisme mathématico-informatique. À la fois pratique et théorique l’ouvrage sera utile aussi bien aux chercheurs et ingénieurs qui doivent modéliser une situation incertaine ou interpréter des données où interviennent de nombreuses variables aléatoires qu’aux étudiants en mathématiques appliquées.

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La science, les politiques et le public : quelle réalité, quels écueils ? / Sander Van der Leeuw in Natures Sciences Sociétés *, Vol.24, n°2 (01/04/2016)

Public ISBD [article]  inNatures Sciences Sociétés * > Vol.24, n°2 (01/04/2016) . - pp.160-167 Titre : La science, les politiques et le public : quelle réalité, quels écueils ? Type de document : Article Auteurs : Sander Van der Leeuw, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp.160-167 Langues : Français (fre) Catégories : [Motbis 2025] épistémologie [Motbis 2025] informatique scientifique [Motbis 2025] recherche scientifique [Motbis 2025] science Note de contenu : Il s’agit ici de regarder les sciences dans une perspective ethnographique, en soulignant que la création des résultats scientifiques et leur évaluation par le public sont sociales et s’inscrivent dans des processus contextuels. La perte de la crédibilité scientifique au sein d’un large public, aux États-Unis en particulier, semble due au fait qu’après la Seconde Guerre mondiale, les sciences ont créé un niveau d’attente irréaliste et ont eu des conséquences indésirables et inattendues, alors que la pratique scientifique devenait de plus en plus liée à la sphère commerciale et aux gouvernements. Dans ce contexte, l’effondrement relatif de l’éducation en matière de science, de technologie, d’ingénierie et de mathématiques (STEM) fut, aux États-Unis, particulièrement dommageable. Recouvrer la confiance d’une large part de la société implique de reconsidérer les pratiques et la communication scientifiques, ainsi que le contexte institutionnel dans lequel les sciences sont mises en œuvre. [article] La science, les politiques et le public : quelle réalité, quels écueils ? [Article] / Sander Van der Leeuw, Auteur . - 2016 . - pp.160-167. Langues : Français (fre) in Natures Sciences Sociétés * > Vol.24, n°2 (01/04/2016) . - pp.160-167 Catégories : [Motbis 2025] épistémologie [Motbis 2025] informatique scientifique [Motbis 2025] recherche scientifique [Motbis 2025] science Note de contenu : Il s’agit ici de regarder les sciences dans une perspective ethnographique, en soulignant que la création des résultats scientifiques et leur évaluation par le public sont sociales et s’inscrivent dans des processus contextuels. La perte de la crédibilité scientifique au sein d’un large public, aux États-Unis en particulier, semble due au fait qu’après la Seconde Guerre mondiale, les sciences ont créé un niveau d’attente irréaliste et ont eu des conséquences indésirables et inattendues, alors que la pratique scientifique devenait de plus en plus liée à la sphère commerciale et aux gouvernements. Dans ce contexte, l’effondrement relatif de l’éducation en matière de science, de technologie, d’ingénierie et de mathématiques (STEM) fut, aux États-Unis, particulièrement dommageable. Recouvrer la confiance d’une large part de la société implique de reconsidérer les pratiques et la communication scientifiques, ainsi que le contexte institutionnel dans lequel les sciences sont mises en œuvre.

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REV-00011824	Vol.24, n°2 - 01/04/2016	Revue	Archives sur place	Documentaires	Disponible

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