| Titre : |
Appréhender l'agriculture numérique : 10 ans de recherche interdisciplinaire au sein de l'Institut #DigitAg |
| Type de document : |
Ouvrage |
| Auteurs : |
Véronique Bellon-Maurel, Auteur ; Karine Gauche, Auteur ; Martha-Lucia Enriquez, Auteur ; Nathalie Lyon-Caen, Auteur |
| Editeur : |
Versailles : Quae |
| Année de publication : |
2026 |
| Collection : |
Update Sciences & Technologies, ISSN 1773-7923 |
| Importance : |
223 p |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-7592-4254-2 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
[Motbis 2025] agriculture
[Motbis 2025] intelligence artificielle (IA)
[Motbis 2025] pratiques numériques
[Motbis 2025] recherche scientifique
[Motbis 2025] traitement numérique des données
|
| Index. décimale : |
TF-0 Généralités |
| Note de contenu : |
Partie 1. Recherches pour l’agriculture numérique : développement d’outils numériques
Chapitre 1. Acquérir des données de terrain de qualité en améliorant les capteurs et leur mise en oeuvre
Chapitre 2. Traitement des données massives et multisources
Chapitre 3. Systèmes d’information, modélisation sémantique et gestion des connaissances pour l’agriculture
Chapitre 4. Aider à la décision avec le numérique via la modélisation, la simulation et l’intégration de données
Partie 2. Processus, pratiques et instruments : comprendre les multiples dimensions de la digitalisation agricole
Chapitre 5. La digitalisation agricole à l’épreuve des transitions : processus, acteurs et dynamiques systémiques
Chapitre 6. Usages et pratiques du numérique par les agriculteurs : quels enseignements pour les liens entre digitalisation et écologisation de l’agriculture ?
Chapitre 7. Outils numériques comme instruments d’intermédiation : des attentes multiples aux réalités contrastées
Partie 3. Comment le numérique contribue à quelques grands enjeux de l’agriculture
Chapitre 8. Apports du numérique pour le phénotypage végétal
Chapitre 9. Systèmes d’élevage durables
Chapitre 10. Observer, prédire et expliquer la sécurité alimentaire
Partie 4. Retour réflexif et perspectives de l’Institut Convergences
Chapitre 11. Regard sur le challenge Sud de #DigitAg : le numérique agricole dans les pays du Sud
Chapitre 12. L’architecture de l’interdisciplinarité : une expérience d’institutionnalisation d’une communauté scientifique interdisciplinaire à #DigitAg
Chapitre 13. L’émergence de nouveaux modèles de numérique en agriculture : vers un numérique agricole accessible et responsable |
Appréhender l'agriculture numérique : 10 ans de recherche interdisciplinaire au sein de l'Institut #DigitAg [Ouvrage] / Véronique Bellon-Maurel, Auteur ; Karine Gauche, Auteur ; Martha-Lucia Enriquez, Auteur ; Nathalie Lyon-Caen, Auteur . - Versailles : Quae, 2026 . - 223 p. - ( Update Sciences & Technologies, ISSN 1773-7923) . ISBN : 978-2-7592-4254-2 Langues : Français ( fre)
| Catégories : |
[Motbis 2025] agriculture
[Motbis 2025] intelligence artificielle (IA)
[Motbis 2025] pratiques numériques
[Motbis 2025] recherche scientifique
[Motbis 2025] traitement numérique des données
|
| Index. décimale : |
TF-0 Généralités |
| Note de contenu : |
Partie 1. Recherches pour l’agriculture numérique : développement d’outils numériques
Chapitre 1. Acquérir des données de terrain de qualité en améliorant les capteurs et leur mise en oeuvre
Chapitre 2. Traitement des données massives et multisources
Chapitre 3. Systèmes d’information, modélisation sémantique et gestion des connaissances pour l’agriculture
Chapitre 4. Aider à la décision avec le numérique via la modélisation, la simulation et l’intégration de données
Partie 2. Processus, pratiques et instruments : comprendre les multiples dimensions de la digitalisation agricole
Chapitre 5. La digitalisation agricole à l’épreuve des transitions : processus, acteurs et dynamiques systémiques
Chapitre 6. Usages et pratiques du numérique par les agriculteurs : quels enseignements pour les liens entre digitalisation et écologisation de l’agriculture ?
Chapitre 7. Outils numériques comme instruments d’intermédiation : des attentes multiples aux réalités contrastées
Partie 3. Comment le numérique contribue à quelques grands enjeux de l’agriculture
Chapitre 8. Apports du numérique pour le phénotypage végétal
Chapitre 9. Systèmes d’élevage durables
Chapitre 10. Observer, prédire et expliquer la sécurité alimentaire
Partie 4. Retour réflexif et perspectives de l’Institut Convergences
Chapitre 11. Regard sur le challenge Sud de #DigitAg : le numérique agricole dans les pays du Sud
Chapitre 12. L’architecture de l’interdisciplinarité : une expérience d’institutionnalisation d’une communauté scientifique interdisciplinaire à #DigitAg
Chapitre 13. L’émergence de nouveaux modèles de numérique en agriculture : vers un numérique agricole accessible et responsable |
|  |
Accueil
Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la rechercheAnti-gaspillage : peu à peu l'intelligence artificielle s'impose in Linéaires, 420 ([01/02/2025])
Appréhender l'agriculture numérique : 10 ans de recherche interdisciplinaire au sein de l'Institut #DigitAg (2026)
