| Titre : |
Amélioration de la fiabilité du système d’information de prévision des ventes chez Candia |
| Type de document : |
Memoire (MFE) |
| Auteurs : |
Henri Chastaing, Auteur |
| Editeur : |
Lyon ; Avignon : Isara |
| Année de publication : |
2025 |
| Importance : |
53 p. |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
[Thesagri] prévision
[Motbis 2025] gestion de données
[Motbis 2025] information
[Motbis 2025] optimisation fiscale
[Motbis 2025] vente
|
| Résumé : |
La fiabilité de la prévision des ventes est aujourd’hui un enjeu clé pour les entreprises d’agroalimentaires, en particulier lorsqu’il s’agit d’anticiper la demande des clients professionnels. Dans ce contexte, Candia vise à améliorer la fiabilité de ses prévisions en optimisant l’intégration et la gestion des données au sein d’un outil unifié. L’analyse du système d’information et de la gestion des données liées aux prévisions a permis d’identifier plusieurs limites : utilisation de flux de données multiples, processus manuels, chronophages et redondants. Ces dysfonctionnements nuisent à la lisibilité et à la cohérence des prévisions, tout en freinant la prise de décision stratégique. Face à ces constats, une réflexion a été menée afin de proposer et de mettre en place un système plus fluide, plus automatisé, aligné avec les besoins opérationnels. La solution proposée vise à fiabiliser les prévisions, tout en allégeant la charge de travail des équipes. Son déploiement, prévu pour début 2026, doit permettre d’optimiser la fiabilité des prévisions à destination des professionnels, de faciliter leur pilotage, tout en améliorant la réactivité des équipes face aux aléas. |
Amélioration de la fiabilité du système d’information de prévision des ventes chez Candia [Memoire (MFE)] / Henri Chastaing, Auteur . - Lyon ; Avignon : Isara, 2025 . - 53 p. Langues : Français ( fre)
| Catégories : |
[Thesagri] prévision
[Motbis 2025] gestion de données
[Motbis 2025] information
[Motbis 2025] optimisation fiscale
[Motbis 2025] vente
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| Résumé : |
La fiabilité de la prévision des ventes est aujourd’hui un enjeu clé pour les entreprises d’agroalimentaires, en particulier lorsqu’il s’agit d’anticiper la demande des clients professionnels. Dans ce contexte, Candia vise à améliorer la fiabilité de ses prévisions en optimisant l’intégration et la gestion des données au sein d’un outil unifié. L’analyse du système d’information et de la gestion des données liées aux prévisions a permis d’identifier plusieurs limites : utilisation de flux de données multiples, processus manuels, chronophages et redondants. Ces dysfonctionnements nuisent à la lisibilité et à la cohérence des prévisions, tout en freinant la prise de décision stratégique. Face à ces constats, une réflexion a été menée afin de proposer et de mettre en place un système plus fluide, plus automatisé, aligné avec les besoins opérationnels. La solution proposée vise à fiabiliser les prévisions, tout en allégeant la charge de travail des équipes. Son déploiement, prévu pour début 2026, doit permettre d’optimiser la fiabilité des prévisions à destination des professionnels, de faciliter leur pilotage, tout en améliorant la réactivité des équipes face aux aléas. |
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Apiculture & fiscalité in Abeille de France et l'apiculteur (L') *, 1057 ([01/05/2018])
